[发明专利]识别数码管文本的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种识别数码管文本的方法，其特征在于，包括：

获取目标设备的现场采集图像；

从预先构建的模型图库中选取与该目标设备相匹配的设备模型图，根据所述设备模型图对所述现场采集图像进行识别扣取，得到待识别区域图像；

基于所述待识别区域图像，采用预先构建并训练好的数码管文本识别模型进行文本识别，得到文本识别结果；

根据与所述设备模型图相关联的文本属性配置信息和所述文本识别结果进行匹配组合处理，将组合得到结构化数据作为最终识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预先构建的模型图库中选取与该目标设备相匹配的设备模型图，具体为：

根据所述现场采集图像所含有的目标设备的型号信息，从预先构建的模型图库中选取与该目标设备相匹配的设备模型图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备模型图对所述现场采集图像进行识别扣取，得到待识别区域图像，具体为：

采用模型图匹配算法，从所述设备模型图提取特征点，根据所述特征点对所述现场采集图像进行识别扣取，并将识别扣取的区域图像进行尺寸和角度矫正，来得到所述待识别区域图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征点包括角点、边缘点、暗区域的亮点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待识别区域图像，采用预先构建并训练好的数码管文本识别模型进行文本识别，得到文本识别结果，包括：

根据与所述设备模型图相关联的文本位置配置信息从所述待识别区域图像中确定并提取文本单元图像；

对所述文本单元图像进行预处理，根据处理后的图像采用所述数码管文本识别模块进行文本识别，以得到所述文本识别结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预处理包括对图像进行二值化处理、膨胀处理、侵蚀优化处理。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述预先构建的模型图库的过程，包括：

收集设备图片，从设备图片中截取包含屏幕显示内容区域且同时向外扩展一定区域的图片作为设备模型图；

对各设备模型图分别进行显示单元标记，框选可显示最大值图像区域，根据框选得到的位置信息及框选区域对应的属性信息，进行相应设备模型图所关联的配置文件的生成；

以设备型号作为识别字段，将各设备模型图和其对应关联配置文件入库，以得到所述模型图库。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，基于Tesseract-OCR中的文本识别模型，对模型进行数码管字体自定义封装，来实现所述数码管文本识别模型的构建。

9.一种识别数码管文本的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标设备的现场采集图像；

第一识别处理模块，用于从预先构建的模型图库中选取与该目标设备相匹配的设备模型图，根据所述设备模型图对所述现场采集图像进行识别扣取，得到待识别区域图像；

第二识别处理模块，用于基于所述待识别区域图像，采用预先构建并训练好的数码管文本识别模型进行文本识别，得到文本识别结果；

组合处理模块，用于根据与所述设备模型图相关联的文本属性配置信息和所述文本识别结果进行匹配组合处理，将组合得到结构化数据作为最终识别结果。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有可执行程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。