[发明专利]供应商评价方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请提供了一种供应商评价方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过获取待评价供应商对应的要素信息，将要素信息输入到预先训练的供应商评价模型进行处理，根据处理结果得到该待评价供应商的模型评价结果，其中，待评价供应商的要素信息根据待评价供应商的要素数据、各个要素数据的产生时间、提取时间和修改频率得到，该供应商评价模型根据历史供应商的要素信息和对应的实际评价结果训练得到。本申请的方案，通过待评价供应商的要素数据和要素数据产生时间、提取时间以及修改频率参数，得到该供应商的评价结果，提高了获取供应商评价信息的多样性和关联性，进一步提高了获取供应商评价结果的准确性。

技术领域

本申请涉及模型处理领域，特别是涉及一种供应商评价方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着大数据、云计算、物联网等新技术在企业的应用，企业通常利用信息化系统收集和管理供应商数据，企业供应商数量逐渐增多、且供应商相关的数据日益庞杂，使得供应商综合评价变得尤为重要。

目前技术中，企业通常通过信息化系统中的供应商数据进行供应商评价，而影响供应商评价的因素具有多样性，使得目前供应商评价的准确性较低。

发明内容

基于此，有必要针对目前技术中存在的供应商评价准确性低的技术问题，提供一种供应商评价方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种供应商评价方法，所述方法包括：

获取待评价供应商对应的要素信息，所述要素信息根据所述待评价供应商的要素数据、以及所述要素数据的产生时间、提取时间和修改频率得到；所述要素数据表征供应商的评价指标对应的数据；所述待评价供应商包括至少一个要素信息；

将所述要素信息输入到预先训练的供应商评价模型进行处理；所述供应商评价模型基于历史供应商的要素信息和对应的实际评价类别训练得到；

根据所述供应商评价模型的处理结果，得到所述待评价供应商的模型评价结果。

在其中一个实施例中，所述供应商评价模型的训练过程包括：

获取历史供应商的要素信息和对应的实际评价类别，构建训练样本集；

将所述训练样本集输入到待训练的供应商评价模型进行训练，并结合所述实际评价类别对经过训练的供应商评价模型进行验证，得到训练后的所述供应商评价模型。

在其中一个实施例中，所述获取历史供应商的要素信息，包括：

获取供应商管理系统中的多个历史供应商的交易信息，以及获取供应商资信平台中的所述多个历史供应商分别对应的资信信息；

将所述交易信息和所述资信信息进行处理，得到所述多个历史供应商对应的要素信息。

在其中一个实施例中，所述将所述交易信息和所述资信信息进行处理，得到所述多个历史供应商对应的所述要素信息，包括：

从所述交易信息和所述资信信息中提取所述多个历史供应商对应的要素数据、以及所述要素数据的产生时间、提取时间和修改频率；

将各个供应商的所述要素数据、以及所述要素数据的产生时间、提取时间和修改频率进行缺失值填充处理，得到各个历史供应商分别对应的所述要素信息。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取待评价供应商的至少一个要素数据；

根据预先构建的评分区间，将所述至少一个要素数据映射到所述评分区间；

根据所述至少一个要素数据的映射结果，以及所述至少一个要素数据分别对应的产生时间、提取时间和修改频率，得到所述待评价供应商的指标评价结果。