[发明专利]一种提高寿险精算模型运行速度的方法

说明书

本发明公开一种提高寿险精算模型运行速度的方法。所述方法包括：确定对寿险精算模型运行速度影响较大的计算模块A；寿险精算模型运行后，记录第i个计算模块A的输入向量x_i首次取第j个不同的向量值x_ij时的计算结果Y_i(x_ij)，i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,J_i，n为计算模块A的数量，J_i为x_i所取不同向量值的个数；当第i个计算模块A的输入向量x_i非首次取x_ij时，直接读取记录的Y_i(x_ij)作为其计算结果，i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,J_i。本发明可避免大量的重复计算，从而明显提高寿险精算模型的运行速度，减小运行耗时。

技术领域

本发明属于寿险精算评估技术领域，具体涉及一种提高寿险精算模型运行速度的方法。

背景技术

目前，寿险精算评估是指保险公司依据人口统计、经济学基本原理、相关技术标准要求以及行业普遍操作惯例，针对所考察人身保险产品进行包括准备金、偿付能力、内含价值等在内的一系列相关财务结果的计算和/或复核的一种重要的工作和技术手段。根据相关法律法规要求，寿险公司需要定期就上述财务结果进行测算，并上报特定监管机构和/或向公众发布。

寿险精算评估工作需要使用寿险精算模型进行。用于寿险评估工作的寿险精算模型以保险公司销售的产品和对应保单数据为基础，使用精算和统计学专业方法，定量刻画保险公司未来包括保费和理赔支出等在内的各项现金流、负债、偿付能力成本、利润以及现金流和利润的折现值的数学模型。精算模型通常由一系列计算模块组成，比如，单张特定保单在未来保持有效的概率，特定产品特定赔付类别的赔付标准以及在未来特定时间段内的赔付现金流预期，寿险公司在未来特定时间段内的费用支出预期，投资回报预期，负债成本预期，偿付能力成本预期等等。而每个计算模块最重要的基本组成单元为时间序列，比如未来每个单位时间段的死亡人数、预计死亡理赔金额以及保险公司的日常管理成本等。一个精算模型通常由数十到数百个计算模块构成，包含数千个到数万个时间序列。

在进行具体的寿险评估工作时，评估人员将寿险精算模型对接公司的评估数据库。该数据库包含了公司所有的有效保单的信息，通常有几十万条到几百万条记录。针对每条记录，精算软件和模型通常基于如下的过程来进行计算：读入一条评估数据的各字段信息，并将其传输至各计算模块的对应变量；依照建模人员预先设置的计算逻辑，计算目标结果；将针对该条数据各模块的计算结果导出供汇总使用；将所有参与计算的模块重置，即清空所有计算信息，以供下一条评估数据使用。精算评估模型将重复上述步骤，直至完成所有评估数据库中数据的预测工作，并将所需要输出的计算结果加总。由于评估涉及的计算模块数量众多、待评估的数据记录条数巨大，因此计算耗时长，最长可达几十小时甚至上百小时。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提出一种提高寿险精算模型运行速度的方法。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种提高寿险精算模型运行速度的方法，包括以下步骤：

步骤1，确定对寿险精算模型运行速度影响较大的计算模块A；

步骤2，寿险精算模型运行后，记录第i个计算模块A的输入向量x_i首次取第j个不同的向量值x_ij时的计算结果Y_i(x_ij)，i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,J_i，n为计算模块A的数量，J_i为x_i所取不同向量值的个数；