[发明专利]一种特征向量的统一方法、设备、通信系统和存储介质

权利要求书

1.一种特征向量的统一方法，其特征在于，所述方法应用于通信系统中的后端设备，所述通信系统包括前端设备以及所述后端设备，所述方法包括：

响应于所述前端设备的特征向量模型版本信息与所述后端设备的特征向量模型版本信息不同，判断所述前端设备是否支持特征向量模型版本的升级；

若是，则向所述前端设备发送模型升级包，以使得所述前端设备基于所述模型升级包将所述前端设备的特征向量模型版本升级为所述后端设备的特征向量模型版本，其中，所述模型升级包包括所述后端设备的特征向量以及所述后端设备的特征向量模型版本信息。

2.根据权利要求1所述的特征向量的统一方法，其特征在于，所述响应于所述前端设备的特征向量模型版本信息与所述后端设备的特征向量模型版本信息不同，判断所述前端设备是否支持特征向量模型版本的升级的步骤之前，包括：

接收所述前端设备发送的设备信息，其中，所述设备信息包括所述前端设备的特征向量模型版本信息；

获取所述后端设备的特征向量模型版本信息，并判断所述前端设备的特征向量模型版本信息与所述后端设备的特征向量模型版本信息是否相同。

3.根据权利要求1所述的特征向量的统一方法，其特征在于，所述向所述前端设备发送模型升级包，以使得所述前端设备基于所述模型升级包将所述前端设备的特征向量模型版本升级为所述后端设备的特征向量模型版本的步骤之后，包括：

接收所述前端设备输出的码流数据，其中，所述码流数据携带所述前端设备的特征向量以及所述前端设备的特征向量模型版本信息；

基于所述码流数据中携带的所述前端设备的特征向量模型版本信息，对所述前端设备的特征向量进行处理。

4.根据权利要求3所述的特征向量的统一方法，其特征在于，所述基于所述码流数据中携带的所述前端设备的特征向量模型版本信息，对所述前端设备的特征向量进行处理的步骤，包括：

判断所述码流数据中携带的所述前端设备的特征向量模型版本信息与所述后端设备的特征向量模型版本信息是否相同；

若是，则读取所述码流数据携带的所述前端设备的特征向量，对所述前端设备的特征向量进行智能分析；

若否，则对所述码流数据中携带的所述特征向量进行特征提取处理，并对提取出的特征向量进行智能分析。

5.根据权利要求4所述的特征向量的统一方法，其特征在于，所述判断所述码流数据中携带的所述前端设备的特征向量模型版本信息与所述后端设备的特征向量模型版本信息是否相同的步骤之前，包括：

判断所述码流数据中是否携带所述前端设备的特征向量模型版本信息；

若否，则对所述码流数据中携带的所述特征向量进行特征提取处理，对提取出的特征向量进行智能分析。

6.根据权利要求2所述的特征向量的统一方法，其特征在于，所述设备信息还包括所述前端设备的升级参数，所述判断所述前端设备是否支持特征向量模型版本的升级的步骤，包括：

判断所述升级参数是否为预设参数；

若是，则确定所述前端设备支持所述特征向量模型版本的升级。

7.根据权利要求2所述的特征向量的统一方法，其特征在于，所述后端设备包括后端智能模块，所述获取所述后端设备的特征向量模型版本信息的步骤，包括：

从所述后端智能模块中获取所述后端设备的特征向量模型版本信息。

8.一种特征向量的统一方法，其特征在于，所述方法应用于通信系统中的前端设备，所述通信系统包括所述前端设备以及后端设备，所述后端设备用于在所述后端设备的特征向量模型版本信息与所述前端设备的特征向量模型版本信息不同时，判断所述前端设备是否支持特征向量模型版本的升级，所述方法包括：

在所述前端设备支持所述特征向量模型版本的升级时，接收所述后端设备发送的模型升级包；

基于所述模型升级包将所述前端设备的特征向量模型版本升级为所述后端设备的特征向量模型版本；

其中，所述模型升级包包括所述后端设备的特征向量以及所述后端设备的特征向量模型版本信息。