[发明专利]一种基于知识关联的论文引用关联指标评估方法和装置

说明书

本发明涉及一种基于知识关联的论文引用关联指标评估方法，具体包括以下步骤：S1、获取需要进行评估的被引论文，检索得到被引论文对应的引用论文；S2、根据引用论文的作者信息，以及被引论文的作者信息和引用信息，计算得到引用论文的引用维度值；S3、获取论文主题知识关联库，根据论文主题知识关联库计算得到被引论文与引用论文的相似度值；S4、根据引用维度值与相似度值计算得到论文引用关联指标值，论文引用关联指标值与预设阈值组进行对比得到被引论文的引用评估结果。与现有技术相比，本发明具有提高论文引用指标的真实性和有效性等优点。

技术领域

本发明涉及论文指标评估领域，尤其是涉及一种基于知识关联的论文引用关联指标评估方法和装置。

背景技术

科学研究学术论文中所引用的文献，在论文中的作用和地位是相当重要的，在论文中引用其他论文的数据或观点，是科学研究工作本身继承性的需要，也是科研成果水平展现的需要。因此，论文引用是科学研究及论文学术水平评价的必不可少的重要组成部分。

评价论文的学术价值的主要指标是论文的引用次数。目前，论文引用的主要指数是基本科学指标数据库(ESI)、谷歌学术引用次数(google)等。ESI给出的国家、机构和科学家引文排位中，采用了对每一位作者的贡献都给以统计的方法，即一篇多个作者/机构/国家合作的论文，将被统计多次，因此能很好地表现出每位学者对国家、机构的学术贡献程度，是体现国家/地区、机构国际学术声誉的重要标志。

由于论文引用次数的重要性，在引用中也出现了不良现象，比较突出的是，论文作者自己引用自己发表的论文(自引)，熟悉的作者之间相互引用对方的论文(互引)。非正常的自引、互引，影响了论文引用评价的真实性；另一方面，目前论文引用次数统计中是同等对待的，没有考虑引用论文与引用论文的关联性，也对论文引用评价真实性和学术贡献评价产生一定的影响。如何判断论文引用中的自引、互引是否正常，以及如何对论文引用进行分别对待，成为目前论文学术水平评价及科学研究贡献评价亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的论文引用指标受非正常自引和互引的影响较大、且未考虑引用论文与引用论文的关联性的缺陷而提供一种基于知识关联的论文引用关联指标评估方法和装置。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于知识关联的论文引用关联指标评估方法，具体包括以下步骤：

S1、获取需要进行评估的被引论文，检索得到被引论文对应的引用论文；

S2、根据引用论文的作者信息，以及被引论文的作者信息和引用信息，计算得到引用论文的引用维度值；

S3、获取论文主题知识关联库，根据论文主题知识关联库计算得到被引论文与引用论文的相似度值；

S4、根据所述引用维度值与相似度值计算得到论文引用关联指标值，所述论文引用关联指标值与预设阈值组进行对比得到被引论文的引用评估结果。

所述步骤S1中通过大数据技术检索得到被引论文的引用论文。

所述引用论文的类型包括自引论文、互引论文或他引论文。

进一步地，所述引用维度值的类型包括自引维度值、互引维度值或他引维度值。

进一步地，所述被引论文的作者信息与引用论文的作者信息相同时，引用论文的类型为自引论文，引用维度值具体为自引维度值；引用论文的引用信息中存在被引论文的作者信息时，引用论文的类型为互引论文，引用维度值具体为互引维度值；引用论文的引用信息中不存在被引论文的作者信息时，引用论文的类型为他引论文，引用维度值具体为他引维度值。

进一步地，所述自引维度值小于互引维度值，互引维度值小于他引维度值。