[发明专利]基于多时相合成孔径雷达数据的山地森林树高估计方法

权利要求书

1.基于多时相合成孔径雷达数据的山地森林树高估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、数据预处理；对传感器获取的数据进行进行预处理，获得能够用于干涉测量的雷达单视复数影像；

S2、SAR数据的处理；将数据预处理后获得的影像进行配准、干涉以及相位解缠；

S3、重建DEM；将解缠后的相位与高精度基线参数联立，解出地表的高程信息；

S4、反演森林高度；将重建的DEM与地表的DEM进行作差，获取森林中树木的高度。

2.根据权利要求1所述的基于多时相合成孔径雷达数据的山地森林树高估计方法，其特征在于，在步骤S1中，数据预处理包括聚焦、脉冲压缩和滤波。

3.根据权利要求1所述的基于多时相合成孔径雷达数据的山地森林树高估计方法，其特征在于，在步骤S2中，配准包含粗配准和精配准；粗配准是依据卫星轨道数据或目视方法，从两幅SAR影像中识别出少量的同名点，基于同名点间的像素坐标偏移量，通过影像的简单平移，使得主、副影像同名像点基本对应于地面同一分辨单元；精配准是在粗配准的基础上，进行子像素级的同名点搜索，并建立主、副影像坐标之间的映射关系，通过对副影像进行坐标转换和插值重采样，实现主、副影像同名像点精确对应于地面同一分辨单元。

4.根据权利要求3所述的基于多时相合成孔径雷达数据的山地森林树高估计方法，其特征在于，在步骤S2中，干涉包括将主、副影像对应像元的复数作共轭相乘，提取乘积的相位主值φ获得干涉相位图；相位解缠包括确定干涉相位图中每一像素的相位整周数。

5.根据权利要求4所述的基于多时相合成孔径雷达数据的山地森林树高估计方法，其特征在于，相位解缠采用基于残差点确定积分路线的枝切法，或依据最小二乘准则，由缠绕相位梯度估计解缠相位的最小二乘法，或基于网络理论的网络流相位解缠算法来进行。

6.根据权利要求4所述的基于多时相合成孔径雷达数据的山地森林树高估计方法，其特征在于，在相位解缠开始之前，对干涉相位图进行滤波处理。

7.根据权利要求1所述的基于多时相合成孔径雷达数据的山地森林树高估计方法，其特征在于，在步骤S3中，高精度基线参数为通过选取地面上已知高程的控制点反算轨道参数获得。

8.根据权利要求1所述的基于多时相合成孔径雷达数据的山地森林树高估计方法，其特征在于，在步骤S3中，重建DEM还包括：基于外部DEM或控制点信息实现DEM的绝对偏差改正，基于地理编码查找表将DEM从距离多普勒坐标系转到地理坐标系，再根据实际需求进行地图投影变换操作。