[发明专利]图像修改器的选择性识别和排序有效
申请号: | 202110055054.8 | 申请日: | 2017-11-07 |
公开(公告)号: | CN112738408B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | E·J·查尔顿;M·J·埃文斯;S·E·黑尔;A·J·麦克菲;R·C·墨菲;E·皮利普斯基 | 申请(专利权)人: | 斯纳普公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N5/272;H04N7/15;H04N7/14;G11B27/11;G11B27/34 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 刘都;杨晓光 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 修改 选择性 识别 排序 | ||
1.一种用于图像修改器的选择性识别和排序的方法,包括:
识别在计算装置的用户界面内描绘的关注对象,所述识别基于现有的相关联的图像修改器;
至少部分地基于所识别的关注对象的一个或多个特征来确定修改器上下文;
基于所述修改器上下文识别一组图像修改器,所述一组图像修改器包括用于所述一组图像修改器中的每个图像修改器的修改器图标;
基于主要排序特征对所识别的一组图像修改器中的与主要修改器类别相关联的图像修改器进行排序;
基于次要排序特征对所识别的一组图像修改器中的与次要修改器类别相关联的图像修改器进行排序;以及
导致在所述用户界面内呈现用于被排序的一组图像修改器的修改器图标。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述主要排序特征是基于用户意图的。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述次要排序特征是基于流行度的算法。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述排序的一组修改器图标是可选择的用户界面元素。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述关注对象是自动选择的,而无需用户的输入。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
接收在所述用户界面内呈现的修改器图标的第二选择;
确定与由所述修改器图标表示的接收的图像修改器相关联的修改器类别;
确定与至少部分地用于确定所述修改器上下文的关注对象相关联的对象类别;
确定所述修改器类别对应于所述对象类别;以及
应用与由所述第二选择指示的所述修改器图标相关联的所述修改器。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,在所述用户界面内的所述选择是第一选择,所述方法进一步包括:
接收在所述用户界面内呈现的修改器图标的第二选择;
确定与由所述修改器图标表示的所述修改器相关联的修改器类别;
确定与第一关注对象相关联的第一对象类别和与第二关注对象相关联的第二对象类别,所述第一关注对象至少部分地被用于确定所述修改器上下文;
确定所述修改器类别对应于所述第二对象类别;以及
生成指示由所述选择在图像采集装置的视场内识别的所述第二关注对象的表示图形,所述表示图形包括覆盖在所述第二关注对象上的网格。
8.一种用于图像修改器的选择性识别和排序的装置,包括:
一个或多个处理器;以及
处理器可读存储装置,其被耦接到所述一个或多个处理器,所述处理器可读存储装置存储处理器可执行指令,所述处理器可执行指令在由所述一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器执行包括以下操作的操作:
基于相关联的图像修改器识别在计算装置的用户界面内描绘的关注对象;
至少部分地基于所识别的关注对象的一个或多个特征来确定修改器上下文;
基于所述修改器上下文识别一组图像修改器,所述一组图像修改器包括用于所述一组图像修改器中的每个图像修改器的修改器图标;
基于主要排序特征对所识别的一组图像修改器中的与主要修改器类别相关联的图像修改器进行排序;
基于次要排序特征对所识别的一组图像修改器中的与次要修改器类别相关联的图像修改器进行排序;以及
导致在所述用户界面内呈现用于被排序的一组图像修改器的修改器图标。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述主要排序特征是基于用户意图的。
10.根据权利要求8所述的装置,其中,所述次要排序特性是基于流行度的算法。
11.根据权利要求8所述的装置,其中,所述排序的一组修改器图标是可选择的用户界面元素。
12.根据权利要求8所述的装置,其中,所述关注对象是自动选择的,而无需用户的输入。
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