[发明专利]一种综合能源系统虚拟元胞协同无功辅助服务优化方法有效

专利信息
申请号: 202110055138.1 申请日: 2021-01-15
公开(公告)号: CN112883547B 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 殷林飞;张斌;吴云智;高放 申请(专利权)人: 广西大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q50/06;H02J3/50;G06F113/04
代理公司: 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 代理人: 黎华艳;裴康明
地址: 530000 广西壮族*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 综合 能源 系统 虚拟 协同 无功 辅助 服务 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种综合能源系统虚拟元胞协同无功辅助服务优化方法,其特征在于,该方法考虑无功辅助服务,利用电压偏差程度与无功出力分配关系构造势函数,并通过虚拟元胞控制中心动态调节电压偏差,从而改善无功出力;所提方法在使用过程中的步骤为:

步骤(1):建立统一协调控制的虚拟元胞,整合分布式能源,使得系统协调优化运行,进而保证系统低碳运行,实现碳中和目标;

步骤(2):考虑虚拟元胞中的无功辅助服务,确保系统具有足够的无功储备,保证系统安全稳定运行;

考虑系统无功辅助服务,建立综合能源系统无功优化目标函数,考虑无功购电成本、网损和电压偏移最小,目标函数为:

式中,FLoss为电网的网损值;ω为电压偏移系数;Ui为节点i处的电压值;ΩN为系统内所有节点的集合;n为系统内的节点数;为系统节点电压的平均值,λGrid为主网接入点处无功功率价格,λDG为分布式能源无功功率的价格;/为第i个接入节点上第t个时段购电量;/为第j个接入节点第t个时段上分布式能源无功购电量;

综合能源系统约束条件包括设备出力约束、节点电压约束与气源功率约束,为:

式中,和/和/和/分别为机组有功出力、机组无功出力和节点电压上下限;/和/bimin和bimax、kcomimin和kcomimax分别为气源功率、节点气压、加压站气压比上下限;

综合能源系统的潮流约束无功出力部分为:

式中,QGi,t表示节点发出的无功功率;QDi,t表示节点吸收的无功功率;Vi,t表示节点电压;G和B分别表示网络电导矩阵和电纳矩阵;

虚拟元胞中的第i个分布式能源的无功出力为:

式中,Xi和Ri分别为线路的电感和电阻;Qi和Pi分别为无功和有功;δi为输出电压Ui与负载电压UL之间的夹角;

步骤(3):将电压偏差程度与无功出力分配关系构建势函数,通过虚拟元胞控制中心动态调节电压偏差,从而合理调控无功出力。

2.如权利要求1所述的一种综合能源系统虚拟元胞协同无功辅助服务优化方法,其特征在于,所述步骤(1)中虚拟元胞是实现能源互联的重要手段,虚拟元胞控制中心根据各供能单元的特性对其进行整合分类,实现系统的协调优化运行,并获取所有供能设备的状态参数、负荷的需求及其购电价格,合理分配供能单元的出力。

3.如权利要求1所述的一种综合能源系统虚拟元胞协同无功辅助服务优化方法,其特征在于,所述步骤(2)中虚拟元胞的无功功率是关系到系统安全稳定的重要辅助服务,建立无功优化模型,满足成本、网损和电压偏移目标最小;该无功优化模型确保具备足够的无功储备,从而保证系统安全稳定运行。

4.如权利要求1所述的一种综合能源系统虚拟元胞协同无功辅助服务优化方法,其特征在于,所述步骤(3)中利用电压偏差程度与无功出力分配关系构造势函数,提出多级协同的矢量人工压差方法;首先,虚拟元胞控制中心获取系统无功资源信息,评估系统无功成本;然后,通过各分布能源的电压偏差程度与无功出力分配关系构建势函数;势函数调节为:

式中,表示任意一个分布式能源的势函数;/为第k次调节的设定值;K为调节幅值的固定参数;ΔT为两次相邻修改设定值的时间间隔;E0i分布式能源输出电压的设定值;当时,势函数达到最小值,δ为输出电压与负载电压之间的夹角;

针对空载输出电压的偏离程度构造的势函数表示为:

式中,额定基准值UN0设置为326.55V;

第i个分布式能源的无功出力Qi是关于E0i的函数,势函数另一部分针对无功出力分配关系,其关系表示为:

式中,nqi为第i个机组的电压下垂增益,Qi和Qj为第i个和j个分布式能源无功出力;

对电压偏差程度以及无功出力分配关系进行合并,其势函数表示为:

式中,Ls和Lg分别为电压偏离程度与无功出力分配两者的权重系数,和/分别为输出电压偏离程度和无功出力分配关系的目标函数;

从而,得

上式表示E0i调节过程,用于保证系统稳定;

最后,虚拟元胞控制中心动态调节电压偏差,从而改善无功出力,分配无功功率,为系统稳定运行储备足够的无功功率,解决大规模分布式能源接入电力系统造成的不协调问题,确保系统安全稳定运行,进而减少碳排放,达到碳中和目标。

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