[发明专利]一种基于张量分解的数据流量隐私保护恢复方法及设备

权利要求书

1.一种基于张量分解的数据流量隐私保护恢复方法，其特征在于，应用于可信的服务器，包括以下步骤：

获取用户端发送的第一信息，所述第一信息包括第一三阶张量或多个信息矩阵；

若所述第一信息包括第一三阶张量，则对获取的所述第一三阶张量进行张量分解，得到三个因子矩阵；若所述第一信息包括所述多个信息矩阵，则对所述多个信息矩阵进行聚合，并对聚合后的结果进行张量分解，得到三个因子矩阵；

对包含用户个人隐私的所述因子矩阵进行差分隐私保护处理；

对经过差分隐私保护处理后的所述因子矩阵和剩余所述因子矩阵进行重构，得到第二三阶张量。

2.根据权利要求1所述的一种基于张量分解的数据流量隐私保护恢复方法，其特征在于，对包含用户个人隐私的所述因子矩阵进行差分隐私保护处理，包括以下之一的方法：

对包含用户个人隐私的所述因子矩阵进行拉普拉斯机制的差分隐私处理；或

对包含用户个人隐私的所述因子矩阵进行高斯机制的中心化差分隐私处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于张量分解的数据流量隐私保护恢复方法，其特征在于，对获取的所述第一信息进行张量分解包括如下之一的方法：

对获取的所述第一信息进行CP分解；或

对获取的所述第一信息进行Tucker分解。

4.一种基于张量分解的数据流量隐私保护恢复方法，其特征在于，应用于用户端，所述用户端与可信的服务器进行通信，所述方法包括以下步骤：

向所述服务器发送第一信息，所述第一信息包括第一三阶张量或多个信息矩阵，若所述第一信息包括第一三阶张量，则以使所述服务器对所述第一三阶张量进行张量分解以得到三个因子矩阵，以使所述服务器对包含用户个人隐私的所述因子矩阵进行差分隐私保护处理，并对经过差分隐私保护处理后的所述因子矩阵和剩余所述因子矩阵进行重构以得到第二三阶张量；若所述第一信息包括多个信息矩阵，则以使所述服务器对所述多个信息矩阵进行聚合，并以使所述服务器对聚合后的结果进行张量分解以得到三个因子矩阵，以使所述服务器对包含用户个人隐私的所述因子矩阵进行差分隐私保护处理，并对经过差分隐私保护处理后的所述因子矩阵和剩余所述因子矩阵进行重构以得到第二三阶张量。

5.根据权利要求4所述的一种基于张量分解的数据流量隐私保护恢复方法，其特征在于，以使所述服务器对包含用户个人隐私的所述因子矩阵进行差分隐私保护处理，包括以下之一的方法：

以使所述服务器对包含用户个人隐私的所述因子矩阵进行拉普拉斯机制的差分隐私处理；或

以使所述服务器对包含用户个人隐私的所述因子矩阵进行高斯机制的中心化差分隐私处理。

6.根据权利要求4所述的一种基于张量分解的数据流量隐私保护恢复方法，其特征在于，以使所述服务器对所述第一信息进行张量分解包括如下之一的方法：

以使所述服务器对所述第一信息进行CP分解；或

以使所述服务器对所述第一信息进行Tucker分解。

7.一种基于张量分解的数据流量隐私保护恢复方法，其特征在于，应用于服务器，包括以下步骤：

接收用户端发送的多个信息矩阵；所述信息矩阵由所述用户端进行随机响应机制下的本地化差分隐私处理得到；

将所述多个信息矩阵聚合成第一三阶张量；

对所述第一三阶张量进行张量分解，得到三个因子矩阵；

对三个所述因子矩阵进行重构，得到第二三阶张量。

8.一种基于张量分解的数据流量隐私保护恢复方法，其特征在于，应用于用户端，所述用户端与服务器进行通信，包括以下步骤：

将经过随机响应机制下的本地化差分隐私处理后得到的信息矩阵发送至所述服务器；以使所述服务器将接收到的所述信息矩阵聚合成第一三阶张量，并使所述服务器对所述第一三阶张量进行张量分解以得到三个因子矩阵，并对三个所述因子矩阵进行重构，得到第二三阶张量。