[发明专利]一种基于改进动态规划算法的火电机组负荷优化分配方法

权利要求书

1.一种基于改进动态规划算法的火电机组负荷优化分配方法，其特征在于，根据发电机组的煤耗特性曲线建立负荷优化分配模型，结合改进动态规划算法将总发电功率分配给各台机组，最终得到各机组的负荷分配结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于改进动态规划算法的火电机组负荷优化分配方法，其特征在于，采用供电煤耗量最小作为负荷优化分配的目标函数。

式中：a_i、b_i、c_i分别为第i台机组的煤耗特性系数；P_i为第i台机组的负荷，MW；F为全厂总供电煤耗量，t/h；F_i为第i台机组的供电煤耗量；N为参与负荷优化分配的机组台数。

3.根据权利要求1所述的一种基于改进动态规划算法的火电机组负荷优化分配方法，其特征在于，动态规划方法实现如下：

设有N台单元机组，其机组负荷用x₁，x₂，...，x_N表示，标准煤耗量用f₁，f₂，...，f_N表示，假定总负荷为y_N，且单元机组是彼此独立运行的。

根据以上假设，有以下关系式：

x₁+x₂+L x_N＝y_N

f_i＝f_i(x_i) i＝1，2，L，N

x_i≥0 i＝1，2，L，N

用F表示总标准煤耗量，则有：

动态规划法的推导过程主要是利用重要的求和原理，即：

令：

式中：

y_i＝x₁+x₂+L+x_i

则有：

y_i-1＝y_i-x_i

则最小目标函数为：

对于每一个总负荷y_N，存在唯一的各机组负荷组合x₁，x₂，...，x_N使上式取最小值，故上式可以写成：

利用求和原理，可以推出：

同理推出：

把N个多变量函数的最优化问题转化为N步递推函数的优化问题，在每一步中，仅对一个变量x_i进行决策，从而实现动态规划。