[发明专利]区块链安全事件舆情监测方法及系统

说明书

本发明公开了区块链安全事件舆情监测方法及系统，涉及舆情监测领域，包括：基于训练数据训练命名实体识别模型；将待识别区块链预设安全事件舆情数据输入训练后的命名实体识别模型，获得预设安全事件对应的地域数据、机构名称数据和人名数据；获得每个区块链安全事件舆情数据对应的关键词集合，将关键词集合存入数据库中；获得待推送舆情新闻的第一关键词集合；计算第一关键词集合与数据库中关键词集合的相似度，基于相似度计算结果判断历史新闻中是否存在与本次待推送舆情新闻相似的舆情新闻；本发明在推送舆情新闻时会先判断该舆情新闻与历史舆情新闻是否重复，若重复则不推送重复的舆情新闻，避免了将舆情新闻重复推送给用户，保障用户体验。

技术领域

本发明涉及舆情监测领域，具体地，涉及区块链安全事件舆情监测方法及系统。

背景技术

舆情监测是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为。这些言论主要为对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。

具体上讲，舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。行业化、服务化是舆情监测分析的发展趋势，将文本分类、文本聚类、文本摘要、倾向性分析等结合语料库和知识库，建立基于SaaS模式的舆情语义分析基础设施，可更好的实现人机结合，提高舆情研判的准确率。

传统的安全舆情新闻推送系统，只要有相关安全新闻被报道，那么就会给用户推送相关新闻，重复报道的舆情新闻也会重复推送给用户，会严重影响用户体验。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了区块链安全事件舆情监测方法及系统，本发明中的方法及系统在推送舆情新闻时会先判断该舆情新闻与历史舆情新闻是否重复，若重复则不推送重复的舆情新闻，避免了将重复报道的舆情新闻重复推送给用户，保障用户体验。

为实现上述目的，本发明提供了区块链安全事件舆情监测方法，所述方法包括：

收集区块链安全事件舆情数据，标注收集的舆情数据，结构化处理标注后的舆情数据中的安全事件对应的地域数据、安全事件对应的机构名称数据和安全事件对应的人名数据，获得训练数据，基于训练数据训练命名实体识别模型，获得训练后的命名实体识别模型；

获得待识别区块链预设安全事件舆情数据，将待识别区块链预设安全事件舆情数据输入训练后的命名实体识别模型，获得预设安全事件对应的地域数据、机构名称数据和人名数据；

收集区块链安全事件舆情数据，基于句法依存分析模型和词语词性从区块链安全事件舆情数据中提取关键词，获得每个区块链安全事件舆情数据对应的关键词集合，将关键词集合存入数据库中；

获得待推送舆情新闻，提取推送舆情新闻的关键词，获得第一关键词集合；

计算待推送舆情新闻的标题与数据库中舆情新闻的标题之间的第一相似度，若第一相似度大于或等于阈值，则判断数据库历史新闻中存在与本次待推送舆情新闻相似的舆情新闻；若第一相似度小于阈值，则计算第一关键词集合与数据库中关键词集合的第二相似度，基于第二相似度计算结果判断历史新闻中是否存在与本次待推送舆情新闻相似的舆情新闻；若历史新闻中不存在相似的舆情新闻，则将待推送舆情新闻推送至预设终端；若历史新闻中存在相似的舆情新闻，则基于安全事件发生时间先后顺序将相似的舆情新闻和待推送舆情新闻排序，向预设终端推送排序第一的舆情新闻。

其中，本方法的原理为：收集历史舆情新闻数据，建立历史舆情新闻数据库，将待推送的舆情新闻与历史舆情新闻进行相似度比较，将相似的舆情新闻去重，避免了将重复报道的舆情新闻重复推送给用户，保障用户体验。