[发明专利]一种基于合作者多维指标的人才评价信息系统

权利要求书

1.一种基于合作者多维指标的人才评价信息系统，其特征在于，获取需要被评价的目标人员的人员信息，根据人员信息通过大数据技术检索目标人员对应合作者的合作者信息，根据预设的多个维度的合作者评价模块计算合作者信息对应的指标分类特征值，通过人工智能神经网络算法建立人才评价模型，将指标分类特征值输入人才评价模型得到被评价的目标人员的人才评价信息综合得分。

2.根据权利要求1所述的一种基于合作者多维指标的人才评价信息系统，其特征在于，所述合作者评价模块包括合作者层次评价模块、合作者科学研究学术水平评价模块、合作者数量评价模块、合作者国家地区分布评价模块和合作者机构分布评价模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于合作者多维指标的人才评价信息系统，其特征在于，所述合作者层次评价模块根据合作者信息中合作者的职务、职称、人才称号及人数分布计算指标分类特征值。

4.根据权利要求2所述的一种基于合作者多维指标的人才评价信息系统，其特征在于，所述合作者科学研究学术水平评价模块根据合作者信息中合作者的论文发表数量、科研获奖数量和专利数量计算指标分类特征值。

5.根据权利要求2所述的一种基于合作者多维指标的人才评价信息系统，其特征在于，所述合作者数量评价模块根据合作者信息中合作者的数量计算指标分类特征值。

6.根据权利要求2所述的一种基于合作者多维指标的人才评价信息系统，其特征在于，所述合作者国家地区分布评价模块根据合作者信息中合作者所在的国家及相应的人数分布计算指标分类特征值。

7.根据权利要求2所述的一种基于合作者多维指标的人才评价信息系统，其特征在于，所述合作者机构分布评价模块根据合作者信息中合作者所在政府机构、高校、研究机构、企业及人数分布计算指标分类特征值。

8.根据权利要求1所述的一种基于合作者多维指标的人才评价信息系统，其特征在于，所述人才评价模型中设有与合作者评价模块相对应的经过归一化数据处理的影响系数。

9.根据权利要求1所述的一种基于合作者多维指标的人才评价信息系统，其特征在于，单个所述合作者评价模块中指标分类特征值的总分为100分。

10.根据权利要求9所述的一种基于合作者多维指标的人才评价信息系统，其特征在于，所述合作者评价模块中合作者的合作者信息设有对应的分值比例来计算当前合作者评价模块中的指标分类特征值。