[发明专利]一种全目标关联指标自动化测试方法、系统、介质及终端

权利要求书

1.一种全目标关联指标自动化测试方法，其特征在于，包括：

获取图像数据，以及图像数据的第一检测结果，所述第一检测结果至少包括抓拍的人脸图像和关联图像，所述关联图像包括人体图像、关联的机动车目标图像和非机动车目标图像；所述图像数据包括视频数据，通过对目标人脸在视频数据所有帧中的运动轨迹进行跟踪和质量打分，分别选取侧脸、正脸质量分数最高的图像，以及对目标人体在视频数据所有帧中的运动轨迹进行跟踪和质量打分，分别选取正面、侧面、背面质量分数最高的图像，获取标注结果；将分数最高的人脸图像和人体图像进行存储，并通过文件名对不同的关联对象进行识别；

对所述第一检测结果中的目标对象进行预标注，获取标注结果，所述标注结果包括N组人脸目标、与其对应关联的N组关联目标，以及全目标关联关系，所述关联目标包括人体目标、关联的机动车目标和非机动车目标；

对所述第一检测结果进行目标赋值，并通过目标赋值表示人脸目标与关联目标之间的映射关系；对所述第一检测结果进行目标赋值包括对人脸目标和关联目标分别赋值抓拍ID和关联ID，所述抓拍ID和关联ID为一一交叉对应关系；

获取第二检测结果，所述第二检测结果包括图像的特征向量，所述图像的特征向量包括人脸图像的特征向量和关联图像的特征向量，将目标对象的特征向量，与第一检测结果中的特征向量进行对比，根据对比结果、所述全目标关联关系和映射关系，获取全目标关联率和全目标关联精确率，完成全目标关联测试；

将目标对象的特征向量，与第一检测结果中的特征向量进行对比，包括：

获取目标对象的人脸图像的特征向量，与第一检测结果中的人脸图像的特征向量进行对比，所述人脸图像的特征向量包括正脸特征向量和/或侧脸特征向量，

当对比结果的相似度未达到预设阈值时，则判定未检出抓拍该目标人脸，并将目标对象的人脸图像和所有关联图像进行存储；

当对比结果的相似度达到预设阈值时，则获取标注结果中与所述目标人脸关联的目标人体的正面、侧面、背面特征向量，并分别与第一检测结果中人体图像的特征向量进行比较，若任意一组的比较结果近似度达到预设的比较阈值时，则判定抓拍人脸与抓拍人体关联正确，否则，则判定抓拍人脸与抓拍人体关联错误，将所有判定结果的目标对象的人脸图像和所有关联图像进行存储。

2.根据权利要求1所述的全目标关联指标自动化测试方法，其特征在于，依次对所有标注结果进行测试，获取统计数据，所述获取统计数据包括：

将所述标注结果获取进行归档，获取全目标关联答案数据；根据所有对比结果，获取目标未检出或未关联数据，根据所有比较结果，获取人脸与人体关联正确数据和人脸与人体关联错误数据；

根据所述统计数据，获取全目标关联率和全目标关联精确率。