[发明专利]一种分布式边缘计算警用视频识别安防系统及实现方法

说明书

本发明公开一种分布式边缘计算警用视频识别安防系统及实现方法，其中安防系统用于在小区内分布式组网安装，其包括5G路由终端、云端数据中心和多个边缘计算安防模块，其中：云端数据中心与5G路由终端通过5G通信链路连接；每个边缘计算安防模块包括一边缘计算模块、一存储盘阵、一UPS电源、一POE交换机、多个摄像头及一AP无线网桥；多个边缘计算安防模块之间通过各自的AP无线网桥数据连接，5G路由终端与多个边缘计算安防模块其中之一的POE交换机连接，用于将所有边缘计算安防模块与云端数据中心进行数据交换。

技术领域

本发明涉及安防技术领域，具体而言，涉及一种分布式边缘计算警用视频识别安防系统及实现方法。

背景技术

随着信息技术不断发展，智慧城市建设逐步推进，越来越多的监控探头安装到街头巷尾监控着城市的各个角落，随之而来的问题就是如何快速的分析处理这些每天产生的海量视频数据。按照传统方式，所有的监控探头都需要将自己产生的视频数据实时传至中央监控系统的数据中心，运用大规模的数据中心每天处理并存储海量的数据，出于安全需要，数据中心往往需要占据一个独立空间，且监控视频网络的建设需要架设大量的网线或者大功率无线通信设备，整体实现需要耗费大量的人力物力在建设大规模数据中心和庞大的视频传输网络上，这对智慧城市建设者来说是一个重大的挑战。

另外，警方办案时通常需要从数据中心调取大量的原始视频监控数据，然后通过人工筛查寻找关键的信息和线索，人工劳动强度大，耗费时间长，并有可能因此错过办案的关键时机。目前，利用AI算法对视频内容进行快速的检索识别，可以提高视频信息检索的效率和准确性，但在数据中心的海量数据中检索也是很耗时费力的。

边缘计算技术的应用可以使目前面对的种种问题迎刃而解，而将边缘计算应用于安防系统的建设中，对智慧城市的建设来说可以大大节约基建成本，提高视频信息检索的时效性和便捷性。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供一种分布式边缘计算警用视频识别安防系统，其通过将边缘计算模块化并进行灵活组网、灵活安装，用以突破传统网线传输的距离限制，降低前期基建的人力和物力成本，同时，通过小区内分布式处理以及5G传输的方式，减少远程数据中心的计算存储压力，提高数据传输效率。

为了达到上述目的，本发明提供一种分布式边缘计算警用视频识别安防系统，用于在小区内分布式组网安装，其包括：一5G路由终端、一云端数据中心和多个边缘计算安防模块，其中：

云端数据中心与5G路由终端通过5G通信链路连接；

每个边缘计算安防模块包括一边缘计算模块、一存储盘阵、一UPS电源、一POE交换机、多个摄像头及一AP无线网桥，其中：

边缘计算模块，与存储盘阵数据连接，用于将多路原始视频数据进行处理和识别，并将原始视频数据实时存入存储盘阵；

UPS电源，与边缘计算模块电性连接，用于短时间停电时为系统供电；

每个摄像头通过网线分别与POE交换机连接；

POE交换机，通过千兆网线与边缘计算模块连接，用于将每个摄像头采集的视频数据传输给边缘计算模块；

AP无线网桥，通过网线与POE交换机连接，用于通过无线通信方式组网并传输数据；以及

多个边缘计算安防模块之间通过各自的AP无线网桥数据连接，5G路由终端与多个边缘计算安防模块其中之一的POE交换机连接，用于将所有边缘计算安防模块与云端数据中心进行数据交换。

在本发明一实施例中，其中，边缘计算模块进行处理和识别具体为从摄像头采集的原始视频数据中抓取有效信息，并通过AP无线网桥与系统内5G路由终端传输到云端数据中心，其中，有效信息包括人脸信息、车牌信息和体态特征信息。