[发明专利]一种对虾草共生养殖方法

说明书

本发明公开了一种对虾草共生养殖方法，包括以下步骤：S1:搭建6X3X3的天然池塘，用生石灰化水后均匀泼洒消毒，10天后用氯硝柳胺340全塘消毒，再消毒5天后，设置进水阀门，选择茎长10cm以上的水草种植于浮排之上，持续培养3‑4天后，放置对虾幼苗；S2:监控水的溶解氧含量、氨、氮含量，利用水下摄像头观察对虾、水草的数量以及对虾的脱壳情况、运动量和摄食量，采用强化学习算法根据水的溶解氧含量、氨、氮含量以及对虾、水草的数量添加抑制原生生物的药物或肥水培草产品和增氧剂的投放量以及光照程度。本发明利用深度学习模型和强化学习模型进行自动化的动态调整，具有宏观调控和实时调整，不需要人工进行控制，可以极大的提高对虾和水草的养殖成果。

技术领域

本发明涉及对虾共生养殖技术领域，特别涉及一种对虾草共生养殖方法。

背景技术

原生生物和对虾产生的二氧化碳可以增加水草的存活率，同时，水草可以为原生生物和对虾提供养料，形成生态共生，为了保障对虾的供氧和成长通常需要用药物对原生生物进行抑制或者利用肥水产品进行培草，但如果量控制的不够，会导致水草数量过多，造成水草的大面积死亡，加重原生生物的生长，因此，需要对原生生物进行抑制的药品和肥水产品的投放量进行调控，形成生态平衡，有利于促进对虾的生长，但目前的调控通常为养殖人员依据经验进行调控，无法做到实时调控，极大的影响了对虾和水草的养殖效率。

发明内容

为了至少解决或部分解决上述问题，提供一种对虾草共生养殖方法，利用深度学习模型和强化学习模型进行自动化的动态调整，具有宏观调控和实时调整，不需要人工进行控制，可以极大的提高对虾和水草的养殖成果。

为了达到上述目的，本发明提供了如下的技术方案：

本发明一种对虾草共生养殖方法，包括以下步骤：

S1:搭建6X3X3的天然池塘，用生石灰化水后均匀泼洒消毒，10天后用氯硝柳胺340全塘消毒，再消毒5天后，设置进水阀门，选择茎长10cm以上的水草种植于浮排之上，持续培养3-4天后，放置对虾幼苗；

S2:监控水的溶解氧含量、氨、氮含量，利用水下摄像头观察对虾、水草的数量以及对虾的脱壳情况、运动量和摄食量，采用强化学习算法根据水的溶解氧含量、氨、氮含量以及对虾、水草的数量添加抑制原生生物的药物或肥水培草产品和增氧剂的投放量以及光照程度，利用专家数据库采用深度学习模型根据对虾的脱壳情况、运动量和摄食量和对虾数量动态调整对虾的投喂量。

作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤S2中，强化学习算法根据水的溶解氧含量、氨、氮含量以及对虾数量、水草的数量作为状态数据，将添加抑制原生生物的药物或肥水培草产品以及光照程度作为策略，将水草的生长程度作为策略评价值输出策略，并根据策略以及状态数据计算出增氧剂的投放量。

作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤S2中，利用特征提取提取对虾的脱壳情况、运动量和摄食量数据，根据该数据采用专家数据库进行聚类算法进行聚类，判断对虾处于何种生长类别，根据生长类别调整对虾的投喂量。

作为本发明的一种优选技术方案，所述聚类算法采用kmeans聚类算法，将虾的脱壳情况、运动量和摄食量数据为x^(m)，将虾的脱壳情况、运动量和摄食量数据放入专家数据库中得到训练样本集{x⁽¹⁾、x⁽²⁾……x^(m)}，再设定好k个类和每个类的质心为μ₁，μ₂，...，μ_k，重复下面过程直到收敛{

对于每一个样例i，计算其应该属于的类

对于每一个类j，重新计算该类的质心

}