[发明专利]4K、8K、16K超高清视频编码运动估计优化方法和装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202110057080.4 | 申请日: | 2021-01-15 |
公开(公告)号: | CN112911307B | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 彭海;隋治强;徐言茂 | 申请(专利权)人: | 北京锐马视讯科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/513 | 分类号: | H04N19/513 |
代理公司: | 北京市鼎立东审知识产权代理有限公司 11751 | 代理人: | 陈佳妹;朱慧娟 |
地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 16 超高 视频 编码 运动 估计 优化 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种4K、8K、16K超高清视频编码运动估计优化方法,其特征在于,包括:
获取原始视频数据,将所述原始视频数据转换为低分辨率视频数据;
对所述低分辨率视频数据中每帧图像数据进行运动估计得到运动矢量;
将所述运动矢量映射至所述原始视频数据的尺寸得到原始运动矢量;
对所述原始运动矢量进行优化得到最优运动矢量;
其中,将所述原始视频数据转换为低分辨率视频数据时采用像素抽样的方式进行;
将所述原始视频数据转换为低分辨率视频数据包括:
依据预设的抽样比例对所述原始视频数据进行下变换得到低分辨率视频数据;
所述预设的抽样比例的范围为四分之一至十六分之一;
还包括:
若所述原始运动矢量与相邻的运动矢量的矢量差小于设定阈值;其中,所述设定阈值的取值为2;
所述相邻的运动矢量依据所述原始运动矢量对应的最优运动矢量进行修正;
所述相邻的运动矢量依据所述原始运动矢量对应的最优运动矢量进行修正包括:
依据所述原始运动矢量与所述原始运动矢量对应的最优运动矢量得到修正量;
将所述相邻的运动矢量与所述修正量相加;
其中,所述修正量为所述原始运动矢量与所述原始运动矢量经过优化后的最优运动矢量的差值;
对所述原始运动矢量进行优化得到最优运动矢量包括:
以所述原始运动矢量为起点在预设范围内进行运动搜索;其中,所述预设范围为4;
使用最小误差和算法计算最小匹配误差;
所述最小匹配误差对应的矢量为所述最优运动矢量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述运动矢量映射至所述原始视频数据的尺寸得到原始运动矢量包括:
将所述运动矢量依据所述抽样比例进行上变换得到原始运动矢量。
3.一种4K、8K、16K超高清视频编码运动估计优化装置,其特征在于,包括数据获取模块、运动估计模块、原始运动矢量计算模块和原始运动矢量优化模块;
所述数据获取模块,被配置为获取原始视频数据,将所述原始视频数据转换为低分辨率视频数据;
所述运动估计模块,被配置为对所述低分辨率视频数据中每帧图像数据进行运动估计得到运动矢量;
所述原始运动矢量计算模块,被配置为将所述运动矢量映射至所述原始视频数据的尺寸得到原始运动矢量;
所述原始运动矢量优化模块,被配置为对所述原始运动矢量进行优化得到最优运动矢量;
其中,将所述原始视频数据转换为低分辨率视频数据时采用像素抽样的方式进行;
将所述原始视频数据转换为低分辨率视频数据包括:
依据预设的抽样比例对所述原始视频数据进行下变换得到低分辨率视频数据;
所述预设的抽样比例的范围为四分之一至十六分之一;
还包括:
若所述原始运动矢量与相邻的运动矢量的矢量差小于设定阈值;其中,所述设定阈值的取值为2;
所述相邻的运动矢量依据所述原始运动矢量对应的最优运动矢量进行修正;
所述相邻的运动矢量依据所述原始运动矢量对应的最优运动矢量进行修正包括:
依据所述原始运动矢量与所述原始运动矢量对应的最优运动矢量得到修正量;
将所述相邻的运动矢量与所述修正量相加;
其中,所述修正量为所述原始运动矢量与所述原始运动矢量经过优化后的最优运动矢量的差值;
对所述原始运动矢量进行优化得到最优运动矢量包括:
以所述原始运动矢量为起点在预设范围内进行运动搜索;其中,所述预设范围为4;
使用最小误差和算法计算最小匹配误差;
所述最小匹配误差对应的矢量为所述最优运动矢量。
4.一种4K、8K、16K超高清视频编码运动估计优化设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现权利要求1或2任意一项所述的方法。
5.一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1或2任意一项所述的方法。
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