[发明专利]一种工业大数据分级存储方法及系统

权利要求书

1.一种工业大数据分级存储方法，其特征在于，所述分级存储方法包括以下步骤：

S1：设备传感器从工业设备获取实时运行数据；

S2：通过调度程序将实时数据存储至实时内存库服务器，实时内存库仅存储1分钟实时数据；

S3：通过调度程序和调度规则将超过一分钟的数据发送至缓存内存库服务器；

S4：通过调度程序和调度规则将缓存内存库接收的数据存储至nosql数据库形成最终落盘。

2.根据权利要求1所述的分级存储方法，其特征在于，所述S2中第实时内存库所遵循换存触发条件为当数据累计1分钟后将数据换存至第二层缓存数据库，同时进行跨天监测，跨天即换存。

3.根据权利要求2所述的分级存储方法，其特征在于，所述S3中实时内存库数据换存至缓存内存库数据调度方式为1000点一个线程，50个线程一个进程，调度时间为1分钟一调度。

4.根据权利要求3所述的分级存储方法，其特征在于，所述S3中缓存内存库存储的数据类型为当日值、前一日值及最近一天的24时值。

5.根据权利要求4所述的分级存储方法，其特征在于，所述S4中缓存内存库中数据落盘至nosql数据库调度方式为多线程调度，5万点一个线程，调度时间为10分钟一调度。

6.根据权利要求5所述的分级存储方法，其特征在于，所述S4中Nosql数据库为开源产品，包括MongoDB和HBase。

7.根据权利要求1所述的分级存储方法，其特征在于，所述S2中实时内存库采用HashMap数据结构，采集点编号作为HashMap结构的索引，由时间戳和数据值组成的一系列数据对象作为HashMap的值。

8.根据权利要求1所述的分级存储方法，其特征在于，所述S3中缓存内存库缓存内存库存储一分钟以上的当日采集数据，前一日的采集数据，及最近2日的0点数据，采用HashMap数据结构，采集点编号作为HashMap结构的索引，由时间戳和数据值组成的一系列数据对象作为HashMap的值。

9.一种工业大数据分级存储方法，包括上述权利要求1-8之一所述的分级存储方法，其特征在于，所述分级存储系统包括：

数据获取模块，通过设备传感器从工业设备获取实时运行数据；

实时内存库模块，通过调度程序将实时数据存储至实时内存库服务器；

缓存内存库模块，通过调度程序和调度规则将超过一分钟的数据发送至缓存内存库服务器；

落盘nosql模块，通过调度程序和调度规则将缓存内存库接收的数据存储至nosql数据库形成最终落盘。

10.一种可读存储介质，计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1-7中任一项所述的分级存储方法的步骤。