[发明专利]数据处理方法、装置和系统

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

从机器学习模型中拆分出预设数据处理模块，生成安全应用模块，其中，所述安全应用模块用于对输入所述机器学习模型中的数据进行加密计算；

通过预设算子将拆分后的所述机器学习模型中运算层的输出值作为输入所述安全应用模块的输入值，并将所述输入值输入至所述安全应用模块；

通过所述安全应用模块依据所述输入值在隔离的运算环境中进行子图计算，得到计算结果；

将所述计算结果返回所述预设算子。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从机器学习模型中拆分出预设数据处理模块，生成安全应用模块包括：

通过预设工具从所述机器学习模型中拆分出所述预设数据处理模块；

依据所述预设数据处理模块生成所述安全应用模块。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述依据所述预设数据处理模块生成所述安全应用模块包括：

通过异构加速变异器将所述预设数据处理模块进行优化并加密，得到所述安全应用模块。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述通过异构加速变异器将所述预设数据处理模块进行优化并加密，得到所述安全应用模块包括：

将所述机器学习模型中的网络结构配置于所述安全应用模块的指定位置；

对所述安全应用模块的指定位置进行加密，得到加密后的所述安全应用模块。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过预设算子将拆分后的所述机器学习模型中运算层的输出值作为输入所述安全应用模块的输入值，并将所述输入值输入至所述安全应用模块包括：

在所述运算层包括第一运算层的情况下，通过所述预设算子获取拆分后的所述机器学习模型中所述第一运算层的输出值；

将所述输出值作为输入所述安全应用模块的输入值；

将所述输入值输入至所述安全应用模块。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述通过所述安全应用模块依据所述输入值在隔离的运算环境中进行子图计算，得到计算结果包括：

依据所述输入值检测拆分后的所述机器学习模型是否存在使用授权；

当检测拆分后的所述机器学习模型存在所述使用授权，或，检测拆分后的所述机器学习模型无需授权时，通过所述安全应用模块依据所述输入值在隔离的运算环境中进行子图计算，得到所述计算结果；

当检测拆分后的所述机器学习模型不存在所述使用授权时，停止计算。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述通过所述安全应用模块依据所述输入值在隔离的运算环境中进行子图计算，得到所述计算结果包括：

依据所述输入值分配对应的应用程序接口，并依据所述输入值在隔离的运算环境中进行子图计算，得到所述计算结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述将所述计算结果返回所述预设算子包括：

在所述运算层还包括第二运算层的情况下，将所述计算结果通过所述预设算子输入拆分后的所述机器学习模型中的第二运算层；其中，所述第一运算层位于所述预设算子之前，所述第二运算层位于所述预设算子之后。

9.一种数据处理方法，应用于人工智能芯片，包括：

所述人工智能芯片从机器学习模型中拆分出预设数据处理模块，生成安全应用模块；

所述人工智能芯片通过预设算子获取拆分后的所述机器学习模型中运算层的输出值作为输入所述安全应用模块的输入值，并将所述输入值输入至所述安全应用模块；

所述人工智能芯片通过所述安全应用模块对所述输入值进行加密计算，得到计算结果，并将所述计算结果返回所述预设算子。