[发明专利]图像处理方法、图像处理系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取原始图像；

将所述原始图像进行拆分，得到第一通道原始数据、第二通道原始数据和第三通道原始数据；

对所述第一通道原始数据进行超分辨率处理，得到第一通道放大数据；

对所述原始图像进行区域分割，得到区域信息和所述区域信息对应的分类信息；

基于所述区域信息和所述分类信息，对所述第二通道原始数据和所述第三通道原始数据进行修正处理，得到第二通道修正数据和第三通道修正数据；

对所述第二通道修正数据和所述第三通道修正数据进行放大处理，得到第二通道放大数据和第三通道放大数据；

将所述第一通道放大数据、所述第二通道放大数据和所述第三通道放大数据进行合并，得到增强图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行区域分割，得到区域信息和所述区域信息对应的分类信息，包括：

将所述原始图像输入预设的第一深度神经网络模型中，以对所述原始图像进行区域分割预测，得到预测标签集，其中，所述预测标签集包括：所述区域信息和所述区域信息对应的分类信息。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第二通道原始数据和所述第三通道原始数据进行修正处理，包括以下任意一种：

对所述第二通道数据和所述第三通道原始数据进行对比度调整；

对所述第二通道原始数据和所述第三通道原始数据进行颜色调整；

按照预设的调整顺序，对所述第二通道原始数据和所述第三通道原始数据进行对比度调整和颜色调整。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述区域信息和所述分类信息，对所述第二通道原始数据和所述第三通道原始数据进行修正处理，得到第二通道修正数据和第三通道修正数据，包括：

将所述第二通道原始数据、所述第三通道原始数据、所述区域信息和所述分类信息输入预设的第二深度神经网络模型中，以对所述第二通道原始数据和所述第三通道原始数据进行修正处理，得到所述第二通道修正数据和所述第三通道修正数据。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第二通道修正数据和所述第三通道修正数据进行放大处理，得到第二通道放大数据和第三通道放大数据，包括：

将所述第二通道修正数据的尺寸放大至与所述第一通道放大数据的尺寸一致，以及将所述第三通道修正数据的尺寸放大至与所述第一通道放大数据的尺寸一致，得到所述第二通道放大数据和所述第三通道放大数据。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述原始图像进行拆分，得到第一通道原始数据、第二通道原始数据和第三通道原始数据，包括以下任意一种：

基于频段类型和通道类型，将所述原始图像拆分为亮度通道高频段原始数据、亮度通道低频段原始数据以及所述第三通道原始数据，其中，所述亮度通道高频段原始数据作为所述第一通道原始数据，所述亮度通道低频段原始数据作为所述第二通道原始数据；

基于频段类型和通道类型，将所述原始图像拆分为亮度通道高频段原始数据、亮度通道原始数据以及所述第三通道原始数据，其中，所述亮度通道高频段原始数据作为所述第一通道原始数据，所述亮度通道原始数据作为所述第二通道原始数据。

7.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述将所述第一通道放大数据、所述第二通道放大数据和所述第三通道放大数据进行合并之前，还包括：

对所述第一通道放大数据进行第一校正处理，所述第一校正处理包括：增益校正、偏移校正、曲线映射校正中至少一种。

8.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述第一通道放大数据、所述第二通道放大数据和所述第三通道放大数据进行合并，包括：

将所述第一通道放大数据和所述第二通道放大数据进行合并，得到第四通道放大数据；

将所述第四通道放大数据和所述第三通道放大数据进行合并，得到所述增强图像。