[发明专利]语音检测方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110059175.X 申请日: 2021-01-18
公开(公告)号: CN112397072B 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 彭子娇 申请(专利权)人: 深圳市声扬科技有限公司
主分类号: G10L17/00 分类号: G10L17/00;G10L17/02;G10L25/51
代理公司: 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 代理人: 苗燕
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 语音 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种语音检测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待检测语音,所述待检测语音为对播放的引导语音进行跟读得到的语音;

对所述待检测语音包括的语音特征以及所述引导语音包括的语音特征中的同类型语音特征分别进行相似度计算,得到各个类型的语音特征分别对应的相似度计算结果,根据预设权重系数以及各个类型的语音特征分别对应的相似度计算结果,得到所述待检测语音的相似度计算结果,所述语音特征包括时域特征和频域特征中的至少一种;

对所述待检测语音进行活体检测,得到所述待检测语音的活体检测结果;

根据所述相似度计算结果以及所述活体检测结果,确定所述待检测语音是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述引导语音的语音特征基于特征选择规则以及语音特征集合得到,所述语音特征集合包括所述时域特征以及所述频域特征。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取待检测语音之前,所述方法还包括:

响应于语音验证请求,获取验证文本;

对所述验证文本进行语音转换处理,生成所述引导语音。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述验证文本进行语音转换处理,生成所述引导语音,包括:

对所述验证文本进行分词处理,得到所述验证文本包括的各个文本片段;

基于特征选择规则以及语音特征集合,确定各个文本片段对应的目标语音特征;

根据所述文本片段以及对应的目标语音特征,生成所述引导语音。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于特征选择规则以及语音特征集合,确定各个文本片段对应的目标语音特征,包括:

在所述验证文本的类型包括数字时,基于各个数字之间的排列顺序或者各个数字的发音类型,从所述语音特征集合中确定各个数字对应的目标语音特征;

在所述验证文本的类型不包括数字时,从所述语音特征集合中随机确定所述各个文本片段对应的目标语音特征。

6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述相似度计算结果以及所述活体检测结果,确定所述待检测语音是否异常,包括:

获取所述待检测语音的相似度计算结果包括的相似度分数以及所述活体检测结果包括的活体检测分数;

在所述相似度分数大于第一分数阈值,且所述活体检测分数大于第二分数阈值的情况下,按照第二预设权重系数,对所述相似度分数以及所述活体检测分数进行加权计算,得到所述待检测语音的综合检测分数;

基于所述综合检测分数以及第三分数阈值,确定所述待检测语音是否异常。

7.一种语音检测装置,其特征在于,所述装置包括:

待检测语音获取模块,用于获取待检测语音,所述待检测语音为对播放的引导语音进行跟读得到的语音;

相似度计算模块,用于对所述待检测语音包括的语音特征以及所述引导语音包括的语音特征中的同类型语音特征分别进行相似度计算,得到各个类型的语音特征分别对应的相似度计算结果,根据预设权重系数以及各个类型的语音特征分别对应的相似度计算结果,得到所述待检测语音的相似度计算结果,所述语音特征包括时域特征和频域特征中的至少一种;

活体检测模块,用于对所述待检测语音进行活体检测,得到所述待检测语音的活体检测结果;

异常检测模块,用于根据所述相似度计算结果以及所述活体检测结果,确定所述待检测语音是否异常。

8.一种电子设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储器;

一个或多个应用程序, 其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行, 所述一个或多个程序配置用于执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读取存储介质,其特征在于,所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

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