[发明专利]一种教师素质评价方法及系统

说明书

本发明提供的一种教师素质评价方法及系统，通过采集教师的多维度数据样本，建立源数据矩阵，利用极大值标准化处理方法对源数据矩阵进行标准化处理，得到标准数据矩阵，根据信息熵确定评价因素的权重系数，从标准数据矩阵中计算得到权重向量，对教师集合进行聚类处理，先用模糊关系传递闭包法对所有数据样本进行大致的分类，然后大致分类的基础上，进行精确分类。本发明基于改进的模糊聚类算法，利用信息熵客观地确定各评价指标的权重，构建权重向量，对不同指标进行差别对待，考虑其轻重关系，较好地克服了人为因素对最终结果的影响，较好地克服了静态权重对被评价者的不良影响，允许灵活地设计和调整各种评价指标，以适应不同的实际评价过程。

技术领域

本发明属于教育评价技术领域，尤其涉及一种教师素质评价方法及系统。

背景技术

为了优化高校教育教学人才管理，有必要对教师的教学能力、科研能力、教师素养等指标进行综合评价，使每个教师能够更好的了解自身的优点和缺点，在工作中取长补短，共同促进教学和自身的进步。但是，由于教师工作自身的复杂性以及缺少评价技术的支持，目前对教师工作的评价绝大多数仍以各项评估指标的独立描述为主。评价的主要方法和手段是由学生和同行填写一张教师教学测评表。评价的主要目的与教师的职称评定和经济利益挂钩。这种评价体系通常只能对教师工作的单个因素进行描述，缺乏全面性和客观性，不能全面地评价教师的表现。

随着信息科学的崛起和信息技术的不断发展，教育系统的管理已逐步信息化。如果能将这些多元的评价信息，通过科学的信息融合技术应用于教师综合能力评价中，排除评估中的人为因素，减少评价中的不确定因素，给出公正合理的综合评价结果，这无论是对于学校的管理还是对教师的长远发展和提高教师教学质量都至关重要。

但是由于经典的基于模糊变换的综合评价方法存在着难以克服的问题，其在利用目标函数的过程中，对于各个指标等同考虑，没有考虑各个指标因素的轻重关系，因此无法保证评价工作的客观合理，容易受到人为因素的影响。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术存在的不足，提供一种教师素质评价方法及系统，解决了现有技术中对于教师评价的指标没有差别对待，没考虑各个指标因素的轻重关系，导致评价工作缺少客观合理性，人为因素的影响大。

为了实现上述目的，第一方面，本发明提供一种教师素质评价方法，包括以下步骤：

步骤S1：采集教师的多维度数据样本，建立源数据矩阵；

步骤S2：利用极大值标准化处理方法对源数据矩阵进行标准化处理，得到标准数据矩阵；

步骤S3：根据信息熵确定评价因素的权重系数，从标准数据矩阵中计算得到权重向量；

步骤S4：对教师集合进行聚类处理，先用模糊关系传递闭包法对所有数据样本进行大致的分类，然后大致分类的基础上，进行精确分类。

进一步地，在数据样本中，包括至少一位老师的多维度的评价指标，其中所述评价指标包括但不限于一级指标、二级指标，所述一级指标包括但不限于学生评价、同行评价、自我评价、论文及获奖数量、工作量指标。

进一步地，对于n位教师，每位教师有m个评价指标，则源数据矩阵为：

在利用极大值标准化处理方法对源数据矩阵进行标准化处理过程中，使用以下计算公式得到标准数据矩阵Y＝{y_ij}_n×m：

进一步地，在步骤S3中，第j项指标下第i个对象指标值的比重

第j项评价指标的权重为：

将所有的h_j进行归一化处理，第j项评价指标的权重系数为：