[发明专利]摄像头自动曝光补偿方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种摄像头自动曝光补偿方法，基于目标检测识别系统，包括以下步骤：

步骤S1：通过摄像头进行人脸图像采集；

步骤S2：目标检测识别系统使用深度学习目标检测算法中的残差网络模型对强逆光环境下的人脸成像特征进行数据采集训练并生成强逆光人脸检测模型；若能检测到人脸成像特征，则获取当前人脸的人脸成像位置；若检测不到人脸成像特征，则使用强逆光人脸检测模型检测强逆光下的人脸成像位置；

步骤S3：目标检测识别系统检测人脸成像位置的亮度；

步骤S4：目标检测识别系统判断人脸成像位置的亮度值与理想亮度值之间的差值是否满足预设值；若是，则目标检测识别系统对人脸成像位置的图像进行人脸识别；若否，则先调节摄像头增益和曝光度参数，再重复步骤S1～S4直至人脸识别完成。

2.如权利要求1所述的摄像头自动曝光补偿方法，其特征在于，人脸成像位置的亮度值为人脸成像位置各像素点的亮度值中的平均亮度值。

3.如权利要求1所述的摄像头自动曝光补偿方法，其特征在于，在步骤S1之前，还包括步骤S01：在目标检测识别系统中设定理想亮度值，理想亮度值用于与人脸成像位置的亮度值进行比较。

4.如权利要求3所述的摄像头自动曝光补偿方法，其特征在于，理想亮度值的设定程序根据时间点按照规律自动变化。

5.如权利要求3所述的摄像头自动曝光补偿方法，其特征在于，在步骤S1之前，还包括步骤S02：在目标检测识别系统中设定预设值，预设值用于对人脸成像位置的亮度值与理想亮度值之间的差值进行比较。

6.如权利要求5所述的摄像头自动曝光补偿方法，其特征在于，预设值是范围值。

7.如权利要求1至6任意一项所述的摄像头自动曝光补偿方法，其特征在于，在步骤S4中，所述调节摄像头增益和曝光度参数，包括：若人脸成像位置的亮度值大于理想亮度值，则调低摄像头增益和曝光度参数；若人脸成像位置的亮度值小于理想亮度值，则调高摄像头增益和曝光度参数。

8.如权利要求7所述的摄像头自动曝光补偿方法，其特征在于，所述摄像头的曝光度参数包括光圈、快门速度和感光度的至少一种。

9.一种摄像头自动曝光补偿装置，运用于如权利要求1至8所述的方法，其特征在于，包括摄像头以及目标检测识别系统，所述目标检测识别系统包括人脸成像位置获取模块、检测模块以及判断模块；

其中，所述摄像头用于图像采集，所述人脸成像位置获取模块用于通过深度学习目标检测算法中的残差网络模型对强逆光环境下的人脸成像特征进行数据采集训练并生成强逆光人脸检测模型，所述检测模块用于检测人脸成像位置的亮度，所述判断模块用于判断人脸成像位置的亮度值与理想亮度值之间的差值是否满足预设值；若是，则目标检测识别系统对人脸成像位置的图像进行人脸识别；若否，则先调节摄像头增益和曝光度参数，再重复步骤S1～S4直至人脸识别完成。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过所述总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至8任意一项所述的方法。