[发明专利]图像处理、密钥生成、训练方法及装置、计算机可读介质

说明书

本公开提供了一种图像处理方法，包括：根据神经网络密钥和第一图像生成第二图像，其中，所述神经网络密钥携带用户的需求信息；所述需求信息表征用户通过识别神经网络进行图像处理的需求；将所述第二图像输入所述识别神经网络进行处理；在所述神经网络密钥正确的情况下，得到正确结果，所述正确结果为与所述需求信息对应的处理结果；在所述神经网络密钥错误的情况下，得到错误结果。本公开还提供一种密钥生成方法、一种训练方法、一种图像处理装置、一种密钥生成装置、一种计算机可读介质。

技术领域

本公开涉及计算机图像处理技术领域，特别涉及一种图像处理方法、一种密钥生成方法、一种训练方法、一种图像处理装置、一种密钥生成装置、一种计算机可读介质。

背景技术

随着人工智能的发展，神经网络被广泛应用到医学诊断、人脸识别、自动驾驶、工时统计、安防等生活中的各个方面。神经网络服务的离线分发方式是保障神经网络应用过程大量的数据传递、快速的服务响应的常用技术手段。通过离线分发，用户能够得到完整的神经网络模型，且所有能够接触到部署神经网络的设备的个体理论上都可以使用神经网络服务。

为了提高神经网络服务的安全性，在一些相关技术中提供了对神经网络进行加密的解决方案。但是，神经网络服务的安全性仍有待进一步提高。

发明内容

本公开提供一种图像处理方法、一种密钥生成方法、一种训练方法、一种图像处理装置、一种密钥生成装置、一种计算机可读介质。

第一方面，本公开实施例提供一种图像处理方法，包括：

根据神经网络密钥和第一图像生成第二图像，其中，所述神经网络密钥携带用户的需求信息；所述需求信息表征用户通过识别神经网络进行图像处理的需求；

将所述第二图像输入所述识别神经网络进行处理；

在所述神经网络密钥正确的情况下，得到正确结果，所述正确结果为与所述需求信息对应的处理结果；

在所述神经网络密钥错误的情况下，得到错误结果。

第二方面，本公开实施例提供一种密钥生成方法，包括：

根据用户的用户信息生成神经网络密钥，所述神经网络密钥携带有所述用户的需求信息；

其中，所述需求信息表征用户通过识别神经网络进行图像处理的需求；所述神经网络密钥用于对第一图像加密生成第二图像。

第三方面，本公开实施例提供一种训练方法，包括：

训练步骤：将随机数和需求向量输入初始密钥生成网络，生成样本密钥；

根据第一样本图像和所述样本密钥，生成第二样本图像；

根据所述第一样本图像和所述第二样本图像对初始识别神经网络进行训练；

根据所述样本密钥和所述初始识别神经网络的输出更新所述初始密钥生成网络的参数；

不满足训练结束条件时，返回训练步骤；满足训练结束条件时，以所述初始密钥生成网络为密钥生成网络，以所述初始识别神经网络为识别神经网络。

第四方面，本公开实施例提供一种图像处理装置，包括：

一个或多个处理器；

存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本公开实施例第一方面所述的图像处理方法；

一个或多个I/O接口，连接在所述处理器与存储器之间，配置为实现所述处理器与存储器的信息交互。

第五方面，本公开实施例提供一种密钥生成装置，包括：

一个或多个处理器；