[发明专利]一种对象名称识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110060884.X 申请日: 2021-01-18
公开(公告)号: CN112861534B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 郏昕;阳任科;赵冲翔 申请(专利权)人: 北京奇艺世纪科技有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 孟维娜;马敬
地址: 100080 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 对象 名称 识别 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供了一种对象名称识别方法及装置,上述方法包括:确定文本中的对白发出片段,其中,所述对白发出片段为:与对白内容片段相邻、且位于对白内容片段之前预设长度的文本片段;从各个对白发出片段中,选择第一频次与第二频次之间的差异在预设差异范围内的文本片段,作为候选文本片段,其中,所述第一频次为:每一对白发出片段在所述文本的所有对白发出片段中出现的频次,所述第二频次为:每一对白发出片段在所述文本的所有非对白发出片段中出现的频次;在各个候选文本段中识别对象名称。应用本实施例提供的方案进行对象名称识别时,能够提高对象名称识别的准确度。

技术领域

本发明涉及文本分析技术领域,特别是涉及一种对象名称识别方法及装置。

背景技术

小说、剧本等文本中可能会涉及多个对象,上述对象可以为:人、动物等。为了使得用户快速的了解文本内容,往往需要确定文本中各个对象之间的关系。获得文本中的对象名称是确定对象之间关系的前提。

由于在文本中对白发出片段出现对象名称的概率较高,因此,现有技术中,通常采用开源的分词工具和词性分析技术对文本中的对白发出片段进行对象名称识别,具体的,采用开源的分词工具将文本中的对白发出片段进行分词处理,对分词后的各个词语的词性进行识别,将识别为名词的词语确定为对象名称。

然而,现有对象名称识别由于是依赖开源的分词工具和词性分析技术,当分词工具未准确地对文本中的各个对白发出片段进行分词处理时,对分词处理后的对白发出片段进行词性识别,易将非对象名称的词语确定为对象名称,例如:假设对白发出片段为“北京市长小明说”,采用分词工具得到的词语可能为:“长小明”,对分词处理后的对白发出片段进行词性识别时,易将上述词语识别为名词,从而可能将“长小明”确定为对象名称。因此,应用上述方式识别文本中的对象名称时准确率较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种对象名称识别方法及装置,以提高对象名称识别的准确率。具体技术方案如下:

第一方面,本发明实施例提供了一种对象名称识别方法,所述方法包括:

确定文本中的对白发出片段,其中,所述对白发出片段为:与对白内容片段相邻、且位于对白内容片段之前预设长度的文本片段;

从各个对白发出片段中,选择第一频次与第二频次之间的差异在预设差异范围内的文本片段,作为候选文本片段,其中,所述第一频次为:每一对白发出片段在所述文本的所有对白发出片段中出现的频次,所述第二频次为:每一对白发出片段在所述文本的所有非对白发出片段中出现的频次;

在各个候选文本片段中识别对象名称。

本发明的一个实施例中,上述从各个对白发出片前文本段中,选择第一频次与第二频次之间的差异在预设差异范围内的文本片段,作为候选文本片段,包括:

将第一对白发出片段确定为第一候选文本片段,其中,所述第一对白发出片段为:长度最小的对白发出片段;

针对每一第二对白发出片段,从长度小于该第二对白发出片段的已有候选文本片段中,判断是否存在与该第二对白发出片段连续相同至少两个字符的已有第二候选文本片段;若不存在,将该第二对白发出片段确定为候选文本片段;若存在,当该第二对白发出片段的第一频次与第二频次之间的差异在预设差异范围内时,将该第二对白发出片段确定为第二候选文本片段,其中,所述第二对白发出片段为:对白发出片段中除第一对白发出片段之外的片段;

将所述第一候选文本片段、第二候选文本片段作为候选文本片段。

本发明的一个实施例中,上述在各个候选文本片段中识别对象名称,包括:

从各个候选文本片段中,选择包含用于描述对象信息的字符的候选文本片段;

在各个所选择的候选文本片段中识别对象名称。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京奇艺世纪科技有限公司,未经北京奇艺世纪科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110060884.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top