[发明专利]一种二维数据表格的查表方法

说明书

本发明公开一种二维数据表格的查表方法。所述方法包括：获取表格中的行头和列头，每个行头和列头均由一个或多个特征字段串接而成，所述特征字段由字符串和/或数字组成；将表格行头和列头中的字符串转换成由数字组成的唯一识别码，并在唯一识别码和数字前分别设置状态码，得到用数字表示的兼容数字和字符运算的行头和列头即兼容行头和兼容列头；将待查数据的行头和列头按照相同的方法转换成兼容行头和兼容列头，并与表格的兼容行头和兼容列头进行匹配，从而得到表格中的待查数据。由于查表时输入的是包含字符串的行头和列头，因此查表不失直观性；通过将行头和列头转换成兼容行头和兼容列头，进行匹配时可以只进行数字比较，提高了查表速度。

技术领域

本发明属于寿险精算技术领域，具体涉及一种行列表头为字符串数字混编的二维数据表格的查表方法。

背景技术

寿险精算评估是指保险公司依据人口统计、经济学基本原理、相关技术标准要求以及行业普遍操作惯例，针对所考察人身保险产品进行包括准备金、偿付能力、内含价值等在内的一系列相关财务结果的计算和/或复核的一种重要的工作和技术手段。根据相关法律法规要求，寿险公司需要定期就上述财务结果进行测算，并上报特定监管机构和/或向公众发布。

寿险精算评估工作需要使用寿险精算模型进行。精算模型通常由一系列计算模块组成，而每个计算模块最重要的基本组成单元为时间序列，比如未来每个单位时间段的死亡人数、预计死亡理赔金额以及保险公司的日常管理成本等。一个精算模型通常由数十个到数百的计算模块构成，包含数千个到数万个时间序列。参数表格是评估预测模型依赖的一种重要的数据来源。模型根据用户设置的行列下标来进行查询工作，以确定参与计算的具体参数。常用参数表格的基本形态是二维的，即包括行和列两个维度。但有些应用场景的参数表格却较复杂，比如寿险精算评估中涉及的表格，其行头(行名称，用来表示行坐标)和列头(列名称，用来表示列坐标)又都包含多个不同特征字段，相当于行和列又都包含多个子维度。表1是某保险公司历史年份死亡率成熟假设因子的数据表，它的行头包含3个特征字段，分别为险种代码、被保险人性别及被保险人是否抽烟，每个特征字段又有多个取值，如险种代码有3个值，分别为ABC、DEF和XYZ；被保险人性别有2个值，分别为F和M；被保险人是否抽烟有2个值，分别为S和N，共有3*2*2＝12个不同特征字段。它的列头包括2个特征字段，分别为评估目的(包括PRC、RES和CSV)以及启保年份。由表1可知，行头和列头不仅包含多个特征字段，而且特征字段的类型也不是单一的，有的特征字段是字符串，有的特征字段是数字，还有的同一特征字段既包含字符串又包含数字，如列头的启保年份这个特征字段的“OTHER”(所有其他年份)为字符串，“2017”为数字，“-2018”(2018年及以前)和“2019+”(2019年及以后)既包含字符串又包含数字。

表1死亡率成熟假设因子的数据表

对于这种行头和/或列头为字符串数字混编的表格，现有技术存在有两种处理方法：一种是将字符串变成特定的数字代码，然后将其统一为数字查找；一种是将该行头和/或列头中的数字改为字符串后进行查询。第一种方法的缺点是非常不直观，容易造成模型开发和设置错误，一旦这些错误导致模型需要重新运行，便得不偿失。第二种方法存在的问题是，由于字符比较速度慢于数字比较速度，且字符串的拼接也比较费时，因此查表速度较慢。而在寿险精算评估过程可能涉及到数千张这样的表格，每张表格需要被几百万个数据点的测算逐一查询，因此这种查表速度的不如意可能会严重影响寿险精算评估的效率。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提出一种二维数据表格的查表方法。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种二维数据表格的查表方法，包括以下步骤：

步骤1，获取表格中的行头和列头，每个行头和列头均由一个或多个特征字段串接而成，所述特征字段由字符串和/或数字组成；