[发明专利]一种图像填涂识别方法、装置、系统、以及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110061050.0 申请日: 2021-01-18
公开(公告)号: CN112818765B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 曾山华;倪浩源;童川;徐志豪;崔灿 申请(专利权)人: 中科院成都信息技术股份有限公司;成都中科信息技术有限公司
主分类号: G06V30/412 分类号: G06V30/412;G06V30/14;G06V20/62
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 曹卫良
地址: 610041 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 识别 方法 装置 系统 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像填涂识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

S1:预先设定填涂判定的第一阈值NT1和第二阈值NT2,所述第二阈值NT2大于零并且小于所述第一阈值NT1;

S2:获取待识别目标的数字图像,计算该待识别目标的数字图像中某一填涂区域内特定像素的统计值N;

S3:根据所述第一阈值NT1进行第一次填涂识别,如果N大于或等于所述第一阈值NT1,则判定该填涂区域已填涂;

S4:如果N小于所述第一阈值NT1,则根据所述第二阈值NT2进行第二次填涂识别;

S5:如果N大于所述第二阈值NT2且小于所述第一阈值NT1,则判定该填涂区域的填涂状况待定,并记录该填涂区域的位置信息;及

S6:如果N小于或等于所述第二阈值NT2,则判定该填涂区域未填涂。

2.如权利要求1所述的图像填涂识别方法,其特征在于,所述步骤S2包括:

如果该待识别目标的数字图像为二值化图像,底色为白色,信息为黑色,则计算该二值化图像中某一填涂区域黑色像素点的数量,得到统计值N。

3.如权利要求1所述的图像填涂识别方法,其特征在于,所述步骤S2包括:

如果该待识别目标的数字图像为灰度图像,则计算该灰度图像中每个像素点的灰阶之和,得到统计值N。

4.如权利要求1所述的图像填涂识别方法,其特征在于,所述步骤S2包括:

如果该待识别目标的数字图像为彩色图像,则计算该彩色图像中每个像素点的RGB三个分量之和,得到统计值N。

5.如权利要求1所述的图像填涂识别方法,其特征在于,所述步骤S5还包括:

接收填涂状况待定的填涂区域的人工介入结果,并根据该人工介入结果确定该填涂区域的状态;

如果没有接收到填涂状况待定的填涂区域的人工介入结果,则根据待定状况下的自动判定结果确定该填涂区域的最终填涂状态。

6.如权利要求5所述的图像填涂识别方法,其特征在于,所述方法还包括以下步骤:

将出现填涂状况待定的数字图像保存至第一存储位置,作为人工介入数据,后续在对其进行人工介入处理时产生判定结果;

将未出现填涂状况待定的数字图像及自动判定数据保存至第二存储位置。

7.如权利要求6所述的图像填涂识别方法,其特征在于,所述方法还包括以下步骤:

根据所述第一存储位置保存的数字图像,统计通过人工介入获得的待识别目标数据,得到第一类统计数据;

根据所述第二存储位置保存的数字图像,统计通过自动判定获得的待识别目标数据,得到第二类统计数据。

8.一种图像填涂识别装置,其特征在于,所述装置包括存储器、与所述存储器耦接的处理器,其中:

所述存储器存储有用于实现权利要求1-7任一项所述的图像填涂识别方法的程序指令;

所述处理器用于执行所述存储器存储的所述程序指令以控制图像填涂识别方法的执行。

9.一种图像填涂识别系统,其特征在于,该系统包括:

设定模块,用于预先设定填涂判定的第一阈值NT1和第二阈值NT2,所述第二阈值NT2大于零并且小于所述第一阈值NT1;

计算模块,用于获取待识别目标的数字图像,计算该待识别目标的数字图像中某一填涂区域内特定像素的统计值N;

第一识别模块,用于根据所述第一阈值NT1进行第一次填涂识别,如果N大于或等于所述第一阈值NT1,则判定该填涂区域已填涂;

第二识别模块,用于如果N小于所述第一阈值NT1,则根据所述第二阈值NT2进行第二次填涂识别;

所述第二识别模块,还用于如果N大于所述第二阈值NT2且小于所述第一阈值NT1,则判定该填涂区域的填涂状况待定,并记录该填涂区域的位置信息;及

所述第二识别模块,还用于如果N小于或等于所述第二阈值NT2,则判定该填涂区域未填涂。

10.一种存储介质,其特征在于,存储有处理器可运行的程序指令,所述程序指令用于执行权利要求1至7任一项所述图像填涂识别方法。

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