[发明专利]基于自学习的高温预警阈值的设置方法和系统

说明书

本公开提供了一种基于自学习的高温预警阈值的设置方法以及能够应用该方法的系统，该方法包括将待监控的区域划分为多个子区域，通过每个子区域的测量的实时温度信息，计算出待监控区域的环境温度以及各个子区域温度与待监控区域的环境温度的温度差，通过多次迭代计算，获得各子区域的温差最大值，根据该温差最大值计算高温预警阈值，本公开能自动学习待监控区域的各子区域的温度信息，并恰当设定各子区域的高温预警值，方便快捷，还避免了人工难以设定一个恰当的高温预警数值的缺点，且设定的各子区域的高温火灾预警值是随环境温度自动调整的，避免了人工设定的高温预警数值随着环境温度变化而变得不恰当的缺点。

技术领域

本公开涉及高温预警设置领域，更具体地，涉及基于自学习的高温预警阈值的自动设置方法、系统、计算机设备及计算机可读介质。

背景技术

现代社会中，火灾是最危险的事故之一，特别是对于大型区域，典型的火灾早期发现系统主要由红外热成像传感器和运算器、存储器、输入输出设备和软件构成，其工作方法是：首先在软件界面中预先设定一个高温预警阈值并保存在存储器中，红外热成像传感器探测到场域内各部位的实时温度，将该实时温度数值和预设的高温预警阈值比较，当红外热成像传感器探测到的温度数值高于预设的温度预警阈值，火灾发现系统就会发出高温火灾预警。

在使用典型的火灾早期发现系统时，至少存在如下问题：高温预警阈值很难准确设定，如果设定过高，产生火灾隐患的物体温度须升高到一个较高的数值才能预警，此时火灾往往已经发生，起不到早期预警的作用；如果将高温预警阈值设定较低，会经常产生误预警，给人们带来困扰；即使该高温预警阈值设置暂时是合适的，也还存在一个问题，那就是环境温度是在不断变化的，如果环境温度大幅变化了，原设置值就不再适宜了；例如，在低温环境中设置恰当的高温预警阈值，当环境温度升高了，可能会产生误报警；反之，在高温环境中设置恰当的高温预警阈值，当环境温度变低了，就很难早期发现高温隐患。因此，现有典型的火灾发现系统不能自动设置恰当的高温预警阈值，且当环境温度改变时，不能自动的对高温预警阈值进行相应的调整。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种具备环境温度自学习功能的火灾发现系统，该系统能自动设置恰当的高温预警阈值，且当环境温度改变时，该高温预警阈值能自动进行相应的调整。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

本发明实施例的第一方面，提供了一种基于自学习的高温预警阈值的设置方法，包括：

获取并存储待监控的N个子区域的实时温度值；

根据所述N个子区域的实时温度值计算并存储待监控区域环境温度值；计算并存储各个子区域的实时温度值和待监控区域环境温度值的温度差值；

自学习计算每个子区域的最终温度差最大值；

根据所述每个子区域的最终温度差最大值计算每个子区域的高温预警阈值。

在一个实施例中，计算待监控区域环境温度值具体为：计算出所有子区域温度的典型值，并将该典型值作为环境温度值。

在一个实施例中，典型值为N个子区域的实时温度值T_mnt平均值、中位值、剔除干扰数据后的平均值或剔除干扰数据后的中位值。

在一个实施例中，计算每个子区域的实时温度和整体待监控区域环境温度值的温度差值ΔT_mnt具体为：

ΔT_mnt＝T_mnt-T_at

其中，T_mnt每个子区域的实时温度值，T_at为待监控区域实时环境温度值。