[发明专利]一种基于超声应变成像的气胸自动检测系统在审
申请号: | 202110061483.6 | 申请日: | 2021-01-18 |
公开(公告)号: | CN112801957A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 陈建刚;李庆利 | 申请(专利权)人: | 华东师范大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/70;G16H30/20;A61B8/08 |
代理公司: | 上海宛林专利代理事务所(普通合伙) 31361 | 代理人: | 徐静杰 |
地址: | 200062 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 超声 应变 成像 气胸 自动检测 系统 | ||
1.一种基于超声应变成像的气胸自动检测系统,其特征在于,包括图像输入模块、气胸自动检测模块、数据传输模块和显示终端模块;其中,
所述图像输入模块包括超声探头,其输出端与所述气胸自动检测模块的输入端为单向电连接;所述气胸自动检测模块的输出端与所述数据传输模块的输入端为单向电连接;所述数据传输模块的输出端与所述显示终端模块的输入端为单向电连接。
2.如权利要求1所述的基于超声应变成像的气胸自动检测系统,其特征在于,所述气胸自动检测模块包括数据库参照模块、应变分析模块、AI分类模块、结果输出模块和数据储存模块。
3.如权利要求2所述的基于超声应变成像的气胸自动检测系统,其特征在于,所述图像输入模块的超声探头的输出端与所述应变分析模块的输入端为单向电连接;所述数据库参照模块的输出端与所述应变分析模块的输入端为单向电连接;所述应变分析模块的输出端与所述AI分类模块的输入端为单向电连接;所述AI分类模块的输出端与所述结果输出模块的输入端为单向电连接;所述结果输出模块的输出端与所述数据储存模块的输入端为单向电连接;所述结果输出模块的输出端与所述数据传输模块的输入端为单向电连接。
4.如权利要求3所述的基于超声应变成像的气胸自动检测系统,其特征在于,所述数据库参照模块包括100张以上的胸膜区域的超声图像,所述超声图像根据是否出现胸膜滑动征、胸膜滑动消失征及肺点征进行分类,以助于所述AI分类模块进行机器学习。
5.如权利要求4所述的基于超声应变成像的气胸自动检测系统,其特征在于,所述应变分析模块包括胸膜滑动判定模块、胸膜滑动消失判定模块和肺点判定模块;所述应变分析模块针对连续两幅超声图像中胸膜区域进行应变计算。
6.如权利要求5所述的基于超声应变成像的气胸自动检测系统,其特征在于,所述应变分析模块首先定位出所述超声图像中的胸膜线位置,进而识别出胸膜区域,然后分别由所述胸膜滑动判定模块、所述胸膜滑动消失判定模块及所述肺点判定模块判定是否存在胸膜滑动征、胸膜滑动消失征及肺点征。
7.如权利要求6所述的基于超声应变成像的气胸自动检测系统,其特征在于,所述胸膜滑动征的判定规则为:所述胸膜区域中,所述胸膜线以上区域固定位置的像素值沿时间维度的变化小于某个阈值;而所述胸膜线以下区域固定位置的像素值沿时间维度的变化大于所述阈值;
所述胸膜滑动消失征的判定规则为:所述胸膜区域中,所述胸膜线以上区域和所述胸膜线以下区域固定位置的像素值沿时间维度的变化均小于所述阈值;且所述胸膜线以下区域大致是所述胸膜线以上区域的镜面映射;
所述肺点征的判定规则为:所述胸膜区域中,同时存在所述胸膜滑动征及所述胸膜滑动消失征。
8.如权利要求7所述的基于超声应变成像的气胸自动检测系统,其特征在于,所述结果输出模块将所述超声图像及其分类结果传输给数据储存模块进行储存。
9.如权利要求8所述的基于超声应变成像的气胸自动检测系统,其特征在于,所述数据储存模块的输出端可与所述数据库参照模块的输入端单向电连接。
10.如权利要求1-9中任一项所述的基于超声应变成像的气胸自动检测系统,其特征在于,所述数据传输模块通过有线或无线方式将所述结果输出模块的数据传输给所述显示终端模块;所述无线方式选自蓝牙、WiFi、Zigbee、蜂窝网络通讯中的一种;所述显示终端模块包括显示器。
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