[发明专利]网络舆情的分类方法、装置、电子装置和存储介质

说明书

本申请涉及一种网络舆情的分类方法、装置、电子装置和存储介质。其中，该网络舆情的分类方法包括：获取第一待分析网站中的第一舆情文本信息；将第一舆情文本信息输入到训练完备的舆情文本信息分类模型中，得到与第一舆情文本信息对应的第一目标舆情类别，其中，训练完备的舆情文本信息分类模型是基于k‑means聚类算法训练的，被训练为根据舆情文本信息确定该舆情文本信息的舆情类别；根据第一目标舆情类别，将第一舆情文本信息分类到与第一目标舆情类别对应的第一目标舆情类别数据库中。通过本申请，解决了相关技术中网络舆情的风险判别率低的问题，提高了网络舆情的风险判别率。

技术领域

本申请涉及网络安全领域，特别是涉及网络舆情的分类方法、装置、电子装置和存储介质。

背景技术

近年来，网络舆情对网络安全领域的影响与日俱增，伴随着一些网络舆情事件，用户开始认识到网络舆情重要性。同时，网络舆情突发事件如果处理不当，极有可能给用户带来一些经济损失，以及造成了对网络安全构成威胁。

在相关技术中，大部分的舆情监测需要花费大量的技术人工成本去进行分类和维护，且舆情文本信息的正负面分类不够明确，使得对网络舆情分析不到位，不能及时的得到风险类的舆情。

目前针对相关技术中因网络舆情的风险判别率低，而导致网络安全性低的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种网络舆情的分类方法、装置、电子装置和存储介质，以至少解决相关技术中网络舆情的风险判别率低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种网络舆情的分类方法，包括：

获取第一待分析网站中的第一舆情文本信息；

将所述第一舆情文本信息输入到训练完备的舆情文本信息分类模型中，得到与所述第一舆情文本信息对应的第一目标舆情类别，其中，所述训练完备的舆情文本信息分类模型是基于k-means聚类算法训练的，被训练为根据舆情文本信息确定该舆情文本信息的舆情类别；

根据所述第一目标舆情类别，将所述第一舆情文本信息分类到与所述第一目标舆情类别对应的第一目标舆情类别数据库中。

在其中一些实施例中，将所述第一舆情文本信息输入到训练完备的舆情文本信息分类模型中，得到与所述第一舆情文本信息对应的舆情类别之前，所述方法还包括：

对所述第一舆情文本信息进行预处理，其中，所述预处理包括：信息过滤、信息补全和信息去重。

在其中一些实施例中，根据所述第一目标舆情类别，将所述第一舆情文本信息分类到与所述第一目标舆情类别对应的第一目标舆情类别数据库中之后，所述方法还包括：

获取第二待分析网站中的第二舆情文本信息；

判断所述第二舆情文本信息与所述第一舆情文本信息的相似度是否大于预设值；

在判断到所述第二舆情文本信息与所述第一舆情文本信息的相似度大于预设值的情况下，将所述第二舆情文本信息分类到所述第一目标舆情类别数据库中。

在其中一些实施例中，判断所述第二舆情文本信息与所述第一舆情文本信息的相似度是否大于预设值之后，所述方法还包括：

在判断到所述第二舆情文本信息与所述第一舆情文本信息的相似度不大于预设值的情况下，将所述第二舆情文本信息输入到训练完备的舆情文本信息分类模型中，得到与所述第二舆情文本信息对应的第二目标舆情类别；

根据所述第二目标舆情类别，将所述第二舆情文本信息分类到与所述第二目标舆情类别对应的第二目标舆情类别数据库中。

在其中一些实施例中，根据所述第二目标舆情类别，将所述第二舆情文本信息分类到与所述第二目标舆情类别对应的第二目标舆情类别数据库中之后，所述方法还包括：