[发明专利]一种大型化工装置安全量化智能评估方法

说明书

本发明实施例公开了化工安全技术领域的一种大型化工装置安全量化智能评估方法，包括如下步骤：S1、将已有的大型化工装置事故致因和事故演化过程进行机理导入；S2、建立大型化工企业安全量化评估指标体系，对量化评估方法进行开发；S3、以全要素指标体系为分析目标和决策目标，并且以不同工况下的全维度事故演化机理数据为分析内容进行模型算法的开发。本发明通过事故致因的大型化工装置安全评估要素库、工具库和风险评估方法库，可以便于建立完善的大型化工装置安全量化评估的指标体系及评价方法；通过情景构建模型和数字模拟运行，并对机理导入和合理性验证，完成对情景构建的事故风险辨识。

技术领域

本发明实施例涉及化工安全技术领域，尤其涉及一种大型化工装置安全量化智能评估方法。

背景技术

我国大型化工企业总体规模处于国际领先地位，但在安全评估技术手段上普遍依赖国外的方法，这些方法未融入中国的法律法规要求，多以定性分析为主，定量分析少，评估过程主观性较强，评估方法单一，未做到全维度全要素量化评估，且信息智能化技术应用不足，难以客观反映企业安全生产存在的漏洞和缺陷。随着信息技术的进步，智能化和大数据技术被运用到装置安全管理中，提升企业安全管理水平，是有效提升企业安全管理效能，预防事故的重要途径。

现有的化工安全风险评估技术主要是通过提供单一的风险评估工具或软件给专业的人员使用，用户通过将企业生产上的数据手动输入到多个单一工具上，生成评估结果，再针对每一个评估结果进行手动的导出，此种方式存在以下不足之处：

（1）评估使用的数据是静态基础数据，非生产现场的实时运行数据；

（2）用户针对输入参数和输出参数需要做大量的手动操作和重复操作；

（3）多个单一评估工具之间的数据未能打通并形成共享互用状态，无法完成智能评估；

（4）单一评估工具不能实现所有要素的评估，只能实现单一要素或者局部某一类要素的评估。

现有的化工企业安全管理要素评估技术主要是依据国际标准ISO45001等、行业标准AQ/T3042等、国内标准体系安全标准化体系等，建立的要素及评估细则，技术方法多以专家分析法、统计分析法为主；导致了要素选择更多依赖标准，要素评估更多依赖专家经验而不是事故致因机理和事故演化过程机理，无法验证不同事故条件下评估体系和评估指标的准确性与合理性。

基于此，本发明设计了一种大型化工装置安全量化智能评估方法，以解决上述问题。

发明内容

本发明实施例提供一种大型化工装置安全量化智能评估方法，以解决背景技术中提及的技术问题。

本发明实施例提供一种大型化工装置安全量化智能评估方法。在一种可行的方案中，包括如下步骤：

S1、将已有的大型化工装置事故致因和事故演化过程进行机理导入；

S2、建立大型化工企业安全量化评估指标体系，对量化评估方法进行开发；

S3、以全要素指标体系为分析目标和决策目标，并且以不同工况下的全维度事故演化机理数据为分析内容进行模型算法的开发；

S4、对开发应用进行智能化平台管理。

本发明实施例提供一种大型化工装置安全量化智能评估方法。在一种可行的方案中，所述S1中机理导入包括以下步骤：

采用基础引擎将装置内容导入和模型化处理；接入BP神经网络动态风险评估过程、Apriori和FP-growth算法；完成大型化工装置事故致因和演化过程机理的情景构建模型和数字模拟计算运行，验证不同事故条件下的有效事故机理和触发条件。

本发明实施例提供一种大型化工装置安全量化智能评估方法。在一种可行的方案中，所述S2中量化评估方法的开发包括以下步骤：