[发明专利]一种基于支持向量机的彩色二维码防伪方法有效

专利信息
申请号: 202110061743.X 申请日: 2021-01-18
公开(公告)号: CN113361673B 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 曹进明;吴华明;陈合谱;张业超;肖文波;肖永生;黄丽贞;伏燕军 申请(专利权)人: 南昌航空大学
主分类号: G06K19/06 分类号: G06K19/06;G06K9/62;G06V10/764;G06Q30/00
代理公司: 南昌洪达专利事务所 36111 代理人: 马莉
地址: 330000 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 支持 向量 彩色 二维码 防伪 方法
【权利要求书】:

1.一种基于支持向量机的彩色二维码防伪方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤,

S1、构建彩色二维码的数据库:将任意给定的字符或数字通过二维码生成系统生成彩色二维码,然后随机选取6位阿拉伯数字组成的数字水印嵌入生成的彩色二维码中,然后应用程序识别与采集彩色二维码图像;

S2、将采集的彩色二维码图像进行归一化处理:针对每张彩色二维码,对图像大小进行整体的裁剪和像素归一化的处理;

S3、彩色二维码样本标签的设定:将打印的彩色二维码标签设为1,复印的彩色二维码标签设为2;

S4、颜色空间转换和特征提取:将彩色二维码RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,并提取H、S、V各自的一阶矩(均值)、二阶矩(方差)、三阶矩(斜度),得到一个9维的、代表彩色二维码颜色的特征向量;

S5、纹理特征提取:提取彩色二维码图像的小梯度优势、大梯度优势、灰度分布的不均匀性、梯度分布的不均匀性、能量、灰度平均、梯度平均、灰度均方差、梯度均方差、相关、梯度熵、混合熵、惯性、逆差矩15个纹理特征;

S6、彩色二维码图像特征提取:将步骤四提取到的9维颜色特征和步骤五提取到的15维纹理特征,组合构成24维彩色二维码图像特征矩阵;

S7、支持向量机核函数选取及参数优化:支持向量机利用核函数将数据映射到高维空间,使其尽可能的线性可分;

S8、打印/复印彩色二维码的识别:利用训练集得到的模型以及寻优得到的最佳参数,基于支持向量机算法,对彩色二维码图像进行识别,以区分打印/复印彩色二维码。

2.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的彩色二维码防伪方法,其特征在于:所述步骤S1中彩色二维码生成系统是基于Google的zxing模块生成系统。

3.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的彩色二维码防伪方法,其特征在于:所述二维码生成系统能将任意指定的数字或字符生成彩色二维码,再将随机选取6位阿拉伯数字组成的数字水印嵌入生成的彩色二维码中。

4.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的彩色二维码防伪方法,其特征在于:所述步骤S2中图像大小统一设定为404*404像素。

5.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的彩色二维码防伪方法,其特征在于:参数优化上,采用交叉验证法,以训练集最小均方根误差为适应度函数进行参数寻优,以得到惩罚系数c和核函数参数g,然后再进行图像数据训练并建立模型,以区分打印/复印彩色二维码,解决二维码面临的防伪问题。

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