[发明专利]一种应用于个体商贩的商品出入库管理系统及方法

权利要求书

1.一种应用于个体商贩的商品出入库管理系统，其特征在于，包括：

用于采集商品图像的采集单元，

用于对商品图像进行识别，并对识别结果进行非极大值抑制，获得商品种类和数量的识别单元，

用于将商品种类和数量录入数据库进行保存的管理单元。

2.根据权利要求1所述的一种应用于个体商贩的商品出入库管理系统，其特征在于，

识别单元内嵌有利用YOLO算法训练好的卷积神经网络，该卷积神经网络的输入为商品图像，输出为商品类别概率值。

3.根据权利要求1或2所述的一种应用于个体商贩的商品出入库管理系统，其特征在于，还包括用于对商品图像进行滤波、然后将滤波后的商品图像发送至识别单元的预处理单元。

4.根据权利要求1或2所述的一种应用于个体商贩的商品出入库管理系统，其特征在于，还包括用于将商品种类和数量显示出来的展示单元。

5.根据权利要求1或2所述的一种应用于个体商贩的商品出入库管理系统，其特征在于，还包括用于采集商品重量、并将商品重量发送至管理单元的扩展单元，展示单元将商品重量进行保存。

6.一种应用于个体商贩的商品出入库管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

首先，采集商品图像，

然后，对商品图像进行识别，并对识别结果进行非极大值抑制，获得商品种类和数量，最后，将商品种类和数量录入数据库进行保存。

7.根据权利要求6所述的一种应用于个体商贩的商品出入库管理方法，其特征在于，

对商品图像进行识别时，利用YOLO算法训练卷积神经网络，该卷积神经网络的输入为商品图像，输出为商品类别概率值。

8.根据权利要求6或7所述的一种应用于个体商贩的商品出入库管理方法，其特征在于，采集商品图像之后，对商品图像进行滤波、然后再对商品进行识别。

9.根据权利要求6或7所述的一种应用于个体商贩的商品出入库管理方法，其特征在于，在所有步骤之后，将商品种类和数量通过手机显示出来。

10.根据权利要求6或7所述的一种应用于个体商贩的商品出入库管理方法，其特征在于，采集商品图像的同时，还采集商品重量，并将商品重量录入数据库进行保存。