[发明专利]图像检索方法、电子设备及相关产品

说明书

本申请实施例公开了一种图像检索方法、电子设备及相关产品，方法包括：获取目标图像中的目标区域；在目标区域为感兴趣区域时，根据感兴趣区域所在目标对象所在的索引确定第一全局描述符，并依据第一全局描述符进行搜索，得到第一搜索结果集，第一搜索结果集包括N个参考对象；对N个目标对象中每一目标对象进行特征提取，以获取关键点局部特征，并聚合得到N个第一区域聚合局部特征；获取感兴趣区域的参考关键点局部特征，并将参考关键点局部特征聚合成固定长度的第二区域聚合局部特征；将第二区域聚合局部特征与N个第一区域聚合局部特征进行比对，得到比对结果，基于比对结果确定K个参考对象。采用本申请实施例可以提升图像检索效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像检索方法、电子设备及相关产品。

背景技术

图像检索又称以图搜图，是将查询图像转化成向量特征，通过相似度搜索引擎返回与查询图像相似度最高的图像的一种技术。常见的商用以图搜图引擎有谷歌图像搜索、百度图像搜索，以及淘宝拍立得等。但是，目前来看以图搜图的效率较低，因此，如何提升以图搜图的效率的问题亟待解决。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像检索方法及相关产品，能够提升图像检索效率。

第一方面，本申请实施例提供一种图像检索方法，应用于电子设备，所述方法包括：

获取目标图像中的目标区域；

在所述目标区域为感兴趣区域时，根据所述感兴趣区域所在目标对象所在的索引确定第一全局描述符，并依据所述第一全局描述符进行搜索，得到第一搜索结果集，所述第一搜索结果集包括N个参考对象，所述N为正整数；

对所述N个参考对象中每一参考对象进行特征提取，以获取关键点局部特征，并聚合得到与查询对象感兴趣区域对应的N个第一区域聚合局部特征；

获取所述感兴趣区域的参考关键点局部特征，并将所述参考关键点局部特征聚合成固定长度的第二区域聚合局部特征；

将所述第二区域聚合局部特征与所述N个第一区域聚合局部特征进行比对，以根据区域重叠面积加权相似度得到比对结果，并基于所述比对结果确定K个参考对象，将所述K个参考对象作为第二搜索结果，所述N个参考对象包括所述K个参考对象。

第二方面，本申请实施例提供一种图像检索装置，应用于电子设备，所述装置包括：获取单元、搜索单元、提取单元、聚合单元和确定单元，其中，

所述获取单元，用于获取目标图像中的目标区域；

所述搜索单元，用于在所述目标区域为感兴趣区域时，根据所述感兴趣区域所在目标对象所在的索引确定第一全局描述符，并依据所述第一全局描述符进行搜索，得到第一搜索结果集，所述第一搜索结果集包括N个参考对象，所述N为正整数；

所述提取单元，用于对所述N个参考对象中每一参考对象进行特征提取，以获取关键点局部特征，并聚合得到与查询对象感兴趣区域对应的N个第一区域聚合局部特征；

所述聚合单元，用于获取所述感兴趣区域的参考关键点局部特征，并将所述参考关键点局部特征聚合成固定长度的第二区域聚合局部特征；

所述确定单元，用于将所述第二区域聚合局部特征与所述N个第一区域聚合局部特征进行比对，以根据区域重叠面积加权相似度得到比对结果，并基于所述比对结果确定K个参考对象，将所述K个参考对象作为第二搜索结果，所述N个参考对象包括所述K个参考对象。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。