[发明专利]企业集群大数据的管理方法及系统

权利要求书

1.一种企业集群大数据的管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标数据的标签列表，所述标签列表包括至少一级标签，所述至少一级标签用于指示所述目标数据的属性信息和/或上传所述目标数据的目标员工的基本信息；

基于所述标签列表，确定所述目标数据的目标标签标识；

基于所述标签标识与内存块之间的映射关系，确定所述目标标签标识对应的目标内存块；

将所述目标内存块分配给所述目标数据；所述标签列表包括一级标签、二级标签和三级标签中的至少一种；

所述获取目标数据的标签列表，包括：

获取所述目标员工的人脸图像和上传所述目标数据的目标设备标识，将所述人脸图像与数据库中保存的员工的脸部信息进行匹配，在所述人脸图像与数据库中保存的目标员工的脸部信息匹配上时，从所述数据库中获取所述目标员工的至少一个设备标识，若所述至少一个设备标识包括所述目标设备标识，则将所述目标员工对应的基本信息作为所述一级标签；

获取所述目标数据的文件名，对所述文件名进行特征提取，得到目标特征集，将所述目标特征集输入到预先训练好的数据模型中，得到所述文件名对应的至少一个第一标签，将所述至少一个第一标签作为所述二级标签；

若所述目标员工在上传所述目标数据时对所述目标数据标注了至少一个第二标签，则将所述至少一个第二标签作为所述三级标签；所述基于所述标签列表，确定所述目标数据的标签标识，包括：

根据所述三级标签、所述二级标签和所述一级标签，确定所述目标数据的受众员工；

若受众对象为全体员工，则将所述目标标签标识确定为所述目标员工对应的标识；

若所述受众对象为目标部门的员工，则将所述目标标签标识确定为所述目标部门对应的标识；

若所述受众对象为目标项目的员工，则将所述目标标签标识确定为所述目标项目对应的标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述标签标识与所述内存块之间的映射关系，确定所述目标标签标识对应的目标内存块，包括：

将内存池进行划分，得到至少一个内存块，再将每一内存块分别划分为多个数据区域，每一数据区域对应一数据类型；

建立所述至少一个内存块与标签标识之间的映射关系；

根据所述映射关系，确定所述目标标签标识对应的目标内存块。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标内存块分配给所述目标数据，包括：

根据所述目标数据的数据类型，确定所述目标数据在所述目标内存块中的目标数据区域；

从所述目标数据区域的首地址进行遍历，查找大于或等于所述目标数据的内存占用量的可复用内存空间，将所述可复用内存空间分配给所述目标数据；

若所述目标数据区域中的可复用内存空间小于所述目标数据占用的存储空间，从所述目标数据区域的两端开始遍历，查找大于或等于所述目标数据的内存占用量的可复用内存空间，将所述可复用内存空间分配给所述目标数据；

若所述目标内存块中的可复用内存空间小于所述目标数据占用的存储空间，将所述目标内存块扩展所述目标数据占用内存大小的内存大小，或者重新分配第一内存块给所述目标数据，并建立所述第一内存块与所述目标标签标识之间的映射关系，所述第一内存块为存储空间大于所述目标数据占用的存储空间。