[发明专利]一种电网侧储能电站复合功能辅助决策方法有效
申请号: | 202110064646.6 | 申请日: | 2021-01-18 |
公开(公告)号: | CN112886714B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 汪湘晋;赵波;钱啸;章姝俊;章雷其;林达;张雪松;冯怿彬;李志浩 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司 |
主分类号: | H02J15/00 | 分类号: | H02J15/00;H02J3/28;H02J3/00 |
代理公司: | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人: | 张建青 |
地址: | 310014 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电网 侧储能 电站 复合 功能 辅助 决策 方法 | ||
1.一种电网侧储能电站复合功能辅助决策方法,其特征在于,包括:
步骤1),获取储能电站的电站信息、预计上报量、电价信息以及功能优先级参数;
步骤2),建立储能电站复合功能评价模型,对储能电站一次调频、AGC功能和AVC功能的效果进行评价;
步骤3),建立具有功能优先级的储能电站复合功能优化模型,该优化模型包括目标函数和系统、设备的运行约束条件;
步骤4),构建电网侧储能电站复合功能运行优化问题,采用混合整数线性优化算法,获得储能电站复合功能日前计划曲线;
步骤5),建立储能电站复合功能投退优化逻辑,根据储能电站复合功能优化模型优化结果,若优化无误,则获得优化后的日前计划曲线,若优化出错,则采用一次调频的响应为先的功能逻辑,更新AGC响应计划,实现储能电站复合功能投退信息更新,再次优化,获得最终结果;
步骤6),采用滚动优化算法实现对储能电站复合功能日前计划曲线的日内滚动更新:获取日前计划曲线的储能电站动作情况,结合储能电站日内实际运行情况,实现储能电站日内计划更新;
所述的步骤3)具体包括:
步骤31),基于步骤1)和步骤2),以实现储能电站复合功能协同运行、降低储能电站运行成本为目标,建立储能电站复合功能优化模型,目标函数包括削峰填谷成本、一次调频惩罚成本、AGC惩罚成本、AVC惩罚成本,具体形式为:
式中,△t为时间步长,t为时刻,T为优化周期,代表t时刻储能电站功率,ρt表示t时刻的电价信息,ρ1表示储能电站一次调频未达标的惩罚系数,ρ2为储能电站AGC未达标的惩罚系数,ρavc为储能电站参与AVC未达标的惩罚系数;表示t时刻储能电站执行一次调频的实际功率与预计功率的一致率,则表示t时刻储能电站执行AGC功能的实际功率与预计命令的一致率,则表示t时刻储能电站执行AVC功能的实际功率与预计命令的一致率;
所述的步骤3)具体还包括:
步骤32),基于步骤1)和步骤2)确定储能电站复合功能优化模型的约束条件,电网侧储能电站在运行中需要满足系统及设备的运行约束,包括:
储能电站运行约束:
式中,由该时刻的储能电站放电功率和储能电站充电功率组成,Pmax为储能电站最大功率,SOC(t)、SOC(t-1)分别为t时刻和t-1时刻储能电站的容量状态,η为储能电站的效率,SOCmin、SOCmax分别为储能电站容量状态的下限和上限,Ic和Id分别为储能电站充电和放电的标志位,当储能电站充电时Ic取1,Id为0,当储能电站放电时Ic取0,Id为1;
所述的步骤32)中的约束条件还包括:
储能电站复合功能优化模型的约束条件:
式中,代表t时刻储能电站功率,由该时刻的储能电站放电功率和储能电站充电功率组成;代表AGC预计上报容量,表示储能电站参与AGC的动作方向标志位,当AGC预计命令为正时,取1,预计命令为负时,取-1,若无AGC预计命令,则取0;表示储能电站功率偏离AGC预计命令的差值,当储能电站功率大于AGC预计命令时,大于0,等于0,当储能电站功率小于AGC预计命令时,大于0,等于0;为储能电站参与AVC的功率,Qmax为储能电站最大无功功率;
所述的步骤4)具体包括:
基于步骤1)、步骤2)和步骤3),构造电网侧储能电站复合功能运行优化问题的目标函数及约束条件,具体形式为:
目标函数:
约束条件:
通过混合整数线性规划方法,求解出该问题的最优解,获得储能电站复合功能日前计划曲线。
2.根据权利要求1所述的电网侧储能电站复合功能辅助决策方法,其特征在于,所述的步骤1)具体包括:获取储能电站容量、功率、储能电站SOC;获取储能电站预计上报的AGC、AVC容量、储能电站一次调频预计动作量;获取储能电站所在地的用电电价信息;获取储能电站执行AGC响应、一次调频以及削峰填谷的优先级顺序。
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