[发明专利]一种基于环保物联网的环保检测系统及其工作方法有效
申请号: | 202110065413.8 | 申请日: | 2021-01-19 |
公开(公告)号: | CN112395278B | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 朱圣滨;陈琼;黄陈发;邬伟伟;孙科 | 申请(专利权)人: | 杭州沃点环保科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/245;G06Q50/26;H04W4/38;H04W4/70;G16Y10/80;G16Y20/30;G16Y40/10;G16Y40/20 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 尉伟敏 |
地址: | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 环保 联网 检测 系统 及其 工作 方法 | ||
1.一种基于环保物联网的环保检测系统,其特征是包括采集数据的采集器、集中控制器和服务器,所述采集器包括直接采集器、间接采集器和用于采集企业生产数据的校准采集器,所述直接采集器设置在环保设备上,采集环保设备的运行数据和状态数据,直接采集器的信号输出端连接集中控制器信号接收端,所述间接采集器设置在企业监管设备上,读取环保设备的运行数据和状态数据,间接采集设备信号输出端连接集中采集器信号接收端,所述校准采集器包括若干振动采集器、若干光照采集器、若干噪音采集器和电能采集器,振动采集器散布放置在企业地面上,光照采集器放置在企业房屋内,噪音采集器散布放置在企业房屋内和室外,室外放置密度小于室内密度,振动采集器信号输出端连接集中控制器振动信号接收端,光照采集器信号输出端连接集中控制器光照信号接收端,噪音采集器信号输出端连接集中控制器噪音信号接收端,电能采集器信号输出端连接集中控制器电能信号接收端,采集器信号输出端连接集中控制器信号输入端,集中控制器信号传出端连接服务器信号接收端,环保检测系统通过电能采集器采集企业的生产设备每天的耗电总量q,通过噪音采集器采集企业区域噪音分贝累加量f,通过振动采集器采集企业区域每天地面振动幅值累加量z,通过光照采集器采集企业房屋室内照明的光强量g,从环境排放数据和生产数据中提取节点数据建立历史对比数据库,根据历史对比数据库记载的节点数据变化趋势,对当前采集到的环境排放数据和生产数据进行判断是否有数据造假行为。
2.一种基于环保物联网的环保检测系统工作方法,采用权利要求1所述的一种基于环保物联网的环保检测系统,其特征是方法包括以下步骤:
S1:从企业采集生产数据和环境排放数据:通过电能采集器采集企业的生产设备每天的耗电总量q,通过噪音采集器采集企业区域噪音分贝累加量f,通过振动采集器采集企业区域每天地面振动幅度累加量z,通过光照采集器采集企业房屋室内照明的光强量g;
S2:从环境排放数据和生产数据中提取节点数据建立历史对比数据库;
S3:根据历史对比数据库记载的节点数据变化趋势,对当前采集到的环境排放数据和生产数据进行判断是否有数据造假行为。
3.根据权利要求2所述的一种基于环保物联网的环保检测系统工作方法,其特征是步骤S2包括以下步骤:
S21:提取企业生产特征数据T,建立环境排放物数据和生产特征数据T的对应关系,将环境排放物数据和生产特征数据T的对应关系放入历史对比数据库。
4.根据权利要求3所述的一种基于环保物联网的环保检测系统工作方法,其特征是步骤S21包括以下步骤:
S211:为耗电量q匹配系数λ1,为分贝量f匹配系数λ2,为振动量z匹配系数λ3,为光强量g匹配系数λ4;
S212:根据耗电量q、分贝量f、振动量z和光强量g计算生产特征数据T。
5.根据权利要求4所述的一种基于环保物联网的环保检测系统工作方法,其特征是步骤S212具体过程为:生产特征数据T计算公式为:
式中:i表示累加的天数,i=1表示当天,n为企业当天之前的用电天数,n取1,m为企业当天之前的噪音分贝量采集天数,b为企业当天之前的振动量采集天数,y为企业当天之前的光强量采集天数。
6.根据权利要求5所述的一种基于环保物联网的环保检测系统工作方法,其特征是在当天之前m天内有下雨天r天,则该下雨天的噪音分贝累加量f不参加生产特征数据T的计算,此时的当天之前m天数往前顺延r天的非下雨天。
7.根据权利要求2所述的一种基于环保物联网的环保检测系统工作方法,其特征是步骤S3具体过程为:根据当前生产特征数据T,在历史对比数据库中计算当前生产特征数据T相对应的预测环境排放物数据;设置若干阶次偏差阈值,将偏差阈值与若干级响应措施建立对应关系,将预测环境排放物数据和实测环境排放物数据的预测差值与偏差阈值进行对比,预测差值落入偏差阈值范围后,启动该偏差阈值所对应的响应措施步骤;若干级响应措施包括累计记录提醒、报警提醒和重大事故提醒,设置累计阈值,在累计记录提醒是累计该类提醒至累计阈值时,累计记录提醒转为报警提醒,报警提醒是将报警传送至企业,重大事故提醒是将提醒数据传送到相关职能部门数据端口。
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