[发明专利]一种智慧环保实时监测方法

权利要求书

1.一种智慧环保实时监测方法，其特征是方法包括以下步骤：

S1：从企业设备上提取环保监管数据和生产数据，并对环保监管数据和生产数据进行留证作业；

S2：从环保监管数据和生产数据中提取节点数据建立历史对比数据库；

S3：对环保监管数据和生产数据根据环保指标进行判断是否违规排放；

步骤S2包括以下步骤：

S21：提取企业生产特征数据T，建立环境排放物数据和生产特征数据T的对应关系，将环境排放物数据和生产特征数据T的对应关系放入历史对比数据库；

S22：根据当前生产特征数据T，在历史对比数据库中计算当前生产特征数据T相对应的预测环境排放物数据；设置若干阶次偏差阈值，将偏差阈值与若干级响应措施建立对应关系，将预测环境排放物数据和实测环境排放物数据的预测差值与偏差阈值进行对比，预测差值落入偏差阈值范围后，启动该偏差阈值所对应的响应措施；

步骤S21包括以下步骤：

S211：采集企业的生产设备每天的耗电总量q；

S212：采集企业区域噪音分贝累加量f；

S213：采集企业区域每天地面振动幅值累加量z；

S214：采集企业房屋室内照明的光强量g；

S215：为耗电量q匹配系数λ₁，为分贝量f匹配系数λ₂，为振动量z匹配系数λ₃，为光强量g匹配系数λ₄；

S216：根据耗电量q、分贝量f、振动量z和光强量g计算生产特征数据T；

步骤S216具体过程为：生产特征数据T计算公式为：

式中：i表示累加的天数，i＝1表示当天，n为企业当天之前的用电天数，n取1，m为企业当天之前的噪音分贝量采集天数，m取5，b为企业当天之前的振动量采集天数，b取5，y为企业当天之前的光强量采集天数，y取5。

2.根据权利要求1所述的一种智慧环保实时监测方法，其特征是步骤S1包括以下步骤：

S11：从企业生产设备提取生产数据，生产数据包括生产设备运行数据和生产设备监控视频数据；

S12：从企业环境处理设备上提取环保监管数据，环保监管数据包括环境处理设备运行数据和环境排放物数据。

3.根据权利要求2所述的一种智慧环保实时监测方法，其特征是步骤S11包括以下步骤：

S111：通过与视频监控设备相邻设置的红外传感器采集红外信号，在判定有人出现时，红外传感器唤醒视频监控设备，在人消失后，视频监控设备关闭；

S112：通过视频监控设备监控企业生产设备的生产情况，并将视频监控数据传送到安全云端进行保存；

S113：根据企业生产设备的生产情况和视频监视录像判断企业是否复工，若企业生产设备启动，且视频监视录像中有人员出现，则判断企业复工，否则，判断企业没有复工。

4.根据权利要求2所述的一种智慧环保实时监测方法，其特征是步骤S12包括以下步骤：

S121：从环保处理设备中提取环境处理设备运行数据和环境排放物数据；

S122：将环境处理设备运行数据和环境排放物数据进行滤波降噪处理后保存。

5.根据权利要求1所述的一种智慧环保实时监测方法，其特征是在当天之前m天内有下雨天r天，则该下雨天的噪音分贝累加量f不参加生产特征数据T的计算，此时的当天之前m天数往前顺延r天的非下雨天。

6.根据权利要求1所述的一种智慧环保实时监测方法，其特征是步骤S22中若干级响应措施包括累计记录提醒、报警提醒和重大事故提醒，设置累计阈值，在累计记录提醒是累计该类提醒至累计阈值时，累计记录提醒转为报警提醒，报警提醒是将报警传送至企业，重大事故提醒是将提醒数据传送到相关职能部门数据端口。

7.根据权利要求1所述的一种智慧环保实时监测方法，其特征是步骤S3包括以下步骤：

S31：判断企业是否在非开工时间段开工，若是跳转步骤S33，否则开始步骤S32；

S32：判断企业排放数据是否超规定阈值，若是开始步骤S33，否则，判定为正常；

S33：判定企业违规排放，并将违规排放数据传送至相关职能部门数据端口。