[发明专利]一种基于SVM的无线终端安全接入方法

权利要求书

1.一种基于SVM的无线终端安全接入方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，基于5G通信系统无线电力终端和无线电力基站的通信场景建立无线网络模型，基于所述无线网络模型和所述无线电力基站接收到的帧消息建立信道特征向量，所述特征向量的特征值为信号到达时间、信号角度、信号的大尺度衰落因子中的一种或多种；

步骤2，利用预先训练的SVM对所述帧消息的信道特征向量进行检验，判断所述帧消息是否为合法信号，其中，所述预先训练的SVM是根据5G通信系统的物理层信息，提取信号的特征值获得的；

步骤3，基于对至少一个帧消息是否为合法信号的判断，确定发送所述至少一个帧消息的所述无线终端为合法终端；

其中，所述检验和所述判断是基于改进差分进化的SVM参数组合优化方法实现的，并且，所述改进差分进化中由变异新个体组成的每一临时解的获取方式为，结合随机变异操作基与当前种群最优个体变异操作基，进行两项差分进化变异，得到，其中，g为当前迭代次数，为临时解，，为当前种群随机个体，为当前种群最优个体，互为不同的种群个体，为所述帧消息的采样样本个数。

2.根据权利要求1中所述的一种基于SVM的无线终端安全接入方法，其特征在于，所述步骤1中还包括：

基于所述无线基站接收到的帧消息建立的信道特征向量中包括从所述帧消息中提取的无线网络模型中具有区分度的物理层信息的特征值。

3.根据权利要求2中所述的一种基于SVM的无线终端安全接入方法，其特征在于，所述步骤1中还包括：

所述信道特征向量中包括个具有区分度的物理层信息的特征值。

4.根据权利要求1中所述的一种基于SVM的无线终端安全接入方法，其特征在于，所述步骤2中还包括：

所述预先训练的SVM的训练方法为：

步骤2.1.1，基于无线终端和无线基站的通信场景建立无线网络模型；

步骤2.1.2，通过所述无线基站接收来自所述无线终端发送的帧消息，并从所述帧消息中提取无线网络模型中具有区分度的物理层信息作为特征值；

步骤2.1.3，为所述帧消息确定初始判定标签，所述初始判定标签用于将发送所述帧消息的无线终端设置为合法终端或非法终端；

步骤2.1.4，基于所述帧消息的特征值建立的特征向量和初始判定标签生成用于训练和测试的样本集合，利用所述训练样本集合训练SVM；

步骤2.1.5，利用训练得到的所述SVM对所述样本进行判定。

5.根据权利要求4中所述的一种基于SVM的无线终端安全接入方法，其特征在于，所述步骤2.1.4和步骤2.1.5中还包括：

采用基于改进差分进化的SVM参数组合优化方法生成所述SVM，以及得到所述优化的SVM。

6.根据权利要求4中所述的一种基于SVM的无线终端安全接入方法，其特征在于，所述步骤2.1.5中还包括：

利用训练得到的所述SVM对所述训练样本进行判定还包括对从所述帧消息中提取的特征值进行更新。

7.根据权利要求1中所述的一种基于SVM的无线终端安全接入方法，其特征在于，所述步骤2中还包括：

对所述帧消息的信道特征向量进行检验的方法为：

步骤2.2.1，基于改进差分进化的SVM参数组合优化方法对初始帧的信道特征向量进行鉴别并初步判定发送所述初始帧的无线终端是否为合法终端；

步骤2.2.2，获取所述初始帧与下一帧的信道特征向量之间的相似性，以对所述初始帧的下一帧进行检验；

步骤2.2.3，采用步骤2.2.2中所述的方法对所述帧消息的多个帧的信道特征向量进行检验，并判定所述无线终端是否为合法终端。