[发明专利]基于用户标签的目标对象识别方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于用户标签的目标对象识别方法及系统，包括构建识别系统，标签设定，逻辑学习及识别作业等四个步骤。本发明系统构成结构简单，使用灵活方便，通用性好，工作效率高，一方面可有效的提高对多种目标及不同识别场合下识别、管理作业的工作效率和精度；另一方面系统构成结构简单、系统维护管理方便，拓展能力好且维护管理成本低廉，同时识别作业管理中数据处理精度、数据处理运算自动化、智能化程度及效率高。

技术领域

本发明涉及一种基于用户标签的目标对象识别方法及系统，属于信息管理通讯技术领域。

背景技术

目前在门禁管理系统、物流管理系统等领域中，往往需要对需要管理监控的人员、设备、货物等目标进行快速有效的身份识别作业，针对这一需要，当前的身份识别管理作业时，往往均采用的基于摄像头、扫码枪等设备的识别采集终端，同时通过通讯网络与数据存储服务器间配合实现，虽然可以一定程度满足使用的需要，但一方面存在通用性差，往往仅能满足特定环境下对特定物品识别管理的需要，使用灵活性和可靠性差；另一方面在进行识别作业中，在进行目标物识别管理过程中，数据处理能力差、识别管理精度差，且识别管理效率低下，难以有效满足实际工作的需要。

因此针对这一需要，迫切需要开发一种基于用户标签的目标对象识别方法及系统，以满足实际使用的需要。

发明内容

针对现有技术上存在的不足，本发明提供一种基于用户标签的目标对象识别方法及系统及方法，以满足实际工作的需要。

为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：

一种基于用户标签的目标对象识别方法，包括以下步骤；

S1，构建识别系统，首先构建一个基于大数据处理平台为基础的识别管理服务器，若干标签标定及识别终端及若干公共图像信息采集终端，其中基于大数据处理平台为基础的识别管理服务器通过物联网通讯网络分别与各标签标定及识别终端、公共图像信息采集终端建立数据连接，将至少两个终端标签标定之间通过互联网通讯网络建立数据连接，并构成标签识别局域网，所述标签识别局域网若干，各标签识别局域网分别与若干公共图像信息采集终端连接，且相邻两个标签识别局域网间通过中继服务器建立数据连接；

S2，标签设定，完成S1步骤后，通过标签标定及识别终端采集各待识别管理的目标对象的身份识别信息，然后将采集的身份识别信息发送至基于大数据处理平台为基础的识别管理服务器进行备份；对采集的身份识别信息进行计算并生成相应的识别标签信息；然后将生成的识别标签信息发送至基于大数据处理平台为基础的识别管理服务器中，并使识别标签信息与相应的待识别管理的目标对象的身份识别信息在基于大数据处理平台为基础的识别管理服务器中建立数据链接；本实施例的标签标定就是根据目标物，为各目标物设定独立的识别信息，如二维码、条形码，并制作相应的识别标签。

S3，逻辑学习，完成S2步骤后，基于大数据处理平台为基础的识别管理服务器对保存的各待识别管理的目标对象的身份识别信息和制备的识别标签信息进行逻辑运算及深度学习匹配，标签标定及识别终端采集的识别标签信息重合度达到70%以上时，完成现场识别，并将现场识别数据发送至基于大数据处理平台为基础的识别管理服务器中，然后由基于大数据处理平台为基础的识别管理服务器根据接收的现场识别数据进行二次识别，将现场识别数据与基于大数据处理平台为基础的识别管理服务器在S2步骤存储的目标对象的身份识别信息进行比对，得到现场识别数据与存储的相应目标对象的身份识别信息重合度数据，然后对重合度进行比较运算，以重合度最高的目标对象的身份识别信息与当前现场识别数据匹配，从而完成识别管理逻辑训练；

S4，识别作业，完成S3步骤后，即可通过标签标定及识别终端对待识别的目标对象进行身份信息识别管理。

进一步的，所述的基于大数据处理平台为基础的识别管理服务器中构建深度神经网络模型。

进一步的，所述的深度神经网络模型为BP神经网络系统、CNN卷积神经网络、LSTM神经网络中的任意一种或几种共用。