[发明专利]企业非法集资风险预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例涉及一种企业非法集资风险预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待进行非法集资风险预测的目标企业的企业数据；对所述企业数据进行特征提取，得到所述目标企业的企业特征；将所述企业特征输入至至少一个已训练的非法集资风险预测模型，得到至少一个所述目标企业非法集资的风险概率；根据至少一个所述目标企业非法集资的风险概率确定所述目标企业是否存在非法集资风险。由此，可以提高对企业非法集资风险进行预测的预测结果的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及金融安全技术领域，尤其涉及一种企业非法集资风险预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

非法集资是指单位或者个人未依照法定程序经有关部门批准，以发行股票、债券、彩票、投资基金证券或者其他债权凭证的方式向社会公众筹集资金，并承诺在一定期限内以货币、实物以及其他方式向出资人还本付息或给予回报的行为。这种行为严重干扰了正常的经济、金融秩序，使参与者遭受经济损失，甚至生活陷入困境，极易引发社会不稳定和大量社会治安问题，甚至引发局部地区的社会动荡，是一种犯罪活动。因此，对企业是否存在非法集资的风险进行预测，对于非法集资风险较高的企业及时进行干预和处置，对于维护公众利益、金融秩序和社会稳定性具有重要意义。

目前，在企业金融安全监管中，对于企业非法集资风险预测主要依据专业人员以往的工作经验、金融政策及市场环境，从不同维度对企业的风险指标进行计算，发现企业的非法集资风险信息。

然而，这种方式主要依赖专业人员的个人经验和能力，主观因素较大且标准不统一，因此，这种方式对企业非法集资风险的预测能力较差，且预测结果的准确性有待质疑。

发明内容

鉴于此，为解决现有方式对企业非法集资风险的预测能力较差，且预测结果的准确性有待质疑的技术问题，本发明实施例提供一种企业非法集资风险预测方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种企业非法集资风险预测方法，所述方法包括：

获取待进行非法集资风险预测的目标企业的企业数据；

对所述企业数据进行特征提取，得到所述目标企业的企业特征；

将所述企业特征输入至至少一个已训练的非法集资风险预测模型，得到至少一个所述目标企业非法集资的风险概率；

根据至少一个所述目标企业非法集资的风险概率确定所述目标企业是否存在非法集资风险。

在一个可能的实施方式中，所述将所述企业特征输入至至少一个已训练的非法集资风险预测模型，得到至少一个所述目标企业非法集资的风险概率，包括：

将所述企业特征分别输入至两个或两个以上已训练的非法集资风险预测模型，得到两个或两个以上所述目标企业非法集资的风险概率；

所述根据至少一个所述目标企业非法集资的风险概率确定所述目标企业是否存在非法集资风险，包括：

确定两个或两个以上所述目标企业非法集资的风险概率的平均值；

若所述平均值大于等于设定阈值，则确定所述目标企业存在非法集资风险；若所述平均值小于所述设定阈值，则确定所述目标企业不存在非法集资风险。

在一个可能的实施方式中，所述将所述企业特征输入至至少一个已训练的非法集资风险预测模型，得到至少一个所述目标企业非法集资的风险概率，包括：

将所述企业特征分别输入至两个或两个以上已训练的非法集资风险预测模型，得到两个或两个以上所述目标企业非法集资的风险概率；

利用两个或两个以上所述目标企业非法集资的风险概率构造特征向量；