[发明专利]一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，本申请实施例可以获取多个用户的用户历史行为数据；根据所述用户历史行为数据构建各用户之间交互行为关系的用户网络，所述用户网络包括各用户对应的用户节点，以及用于表征不同用户之间存在交互行为的边；基于所述用户网络提取各用户节点的特征向量；根据所述用户网络和所述特征向量进行多个层级的信息传播操作，以获取每个传播层对应的传播信息；将相邻传播层对应的传播信息进行融合，得到融合信息；基于所述融合信息确定每两个用户节点之间的匹配度，根据所述匹配度向用户推荐信息。提高了信息推荐的准确性和可靠性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体涉及一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，终端上的各类软件越来越丰富，例如，用户可以通过交友软件的交友功能进行交友，使得交友软件成为用户解决社交问题的刚需。与此同时，交友软件可以自动为用户推荐的陌生人候选列表，以便用户从中选择交为好友的对象。

目前，现有交友软件的好友推荐方式，一般是基于地理位置进行匹配推荐：获取用户当前的地理位置，以及基于用户当前的地理位置获取与用户距离在预设范围内的陌生人，并将陌生人推荐给该用户，供用户选择是否需要加其为好友。该地理位置匹配推荐方式中，由于仅基于地理位置进行推荐，对于志不同道不合人难以有共同的语言，降低了匹配成功率，以及降低了推荐的准确性。或者是，基于用户特征规则推荐：通过问卷互动等形式，通过一些心理学行为学规则对用户进行匹配，并将与用户匹配度高的陌生人推荐给该用户，供用户选择是否需要加其为好友。该用户特征规则推荐方式中，可以基于一定心理学行为学规则对用户进行匹配，尽管这类心理学行为学方法会有一定效果，但是基于规则的方法仍较为死板，无法为用户提供个性化推荐，降低了推荐的准确性和可靠性，降低了用户使用交友软件的满意度。

发明内容

本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高对信息推荐准确性和可靠性。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：

本申请实施例提供了一种信息推荐方法，包括：

获取多个用户的用户历史行为数据；

根据所述用户历史行为数据构建各用户之间交互行为关系的用户网络，所述用户网络包括各用户对应的用户节点，以及用于表征不同用户之间存在交互行为的边；

基于所述用户网络提取各用户节点的特征向量；

根据所述用户网络和所述特征向量进行多个层级的信息传播操作，以获取每个传播层对应的传播信息；

将相邻传播层对应的传播信息进行融合，得到融合信息；

基于所述融合信息确定每两个用户节点之间的匹配度，根据所述匹配度向用户推荐信息。

根据本申请的一个方面，还提供了一种信息推荐装置，包括：

获取单元，用于获取多个用户的用户历史行为数据；

构建单元，用于根据所述用户历史行为数据构建各用户之间交互行为关系的用户网络，所述用户网络包括各用户对应的用户节点，以及用于表征不同用户之间存在交互行为的边；

提取单元，用于基于所述用户网络提取各用户节点的特征向量；

传播单元，用于根据所述用户网络和所述特征向量进行多个层级的信息传播操作，以获取每个传播层对应的传播信息；

融合单元，用于将相邻传播层对应的传播信息进行融合，得到融合信息；

确定单元，用于基于所述融合信息确定每两个用户节点之间的匹配度；

推荐单元，用于根据所述匹配度向用户推荐信息。