[发明专利]车辆碰撞监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种车辆碰撞监测方法，该方法包括：获取待监测的目标车辆的流媒体数据，并对所述流媒体数据进行预处理得到目标监测数据；对所述目标监测数据进行特征工程处理，得到所述流媒体数据的特征监测数据；获取所述特征监测数据的判别标注信息并建立判定规则；根据所述判别标注信息和所述判定规则对所述目标车辆进行监测，以获取所述目标车辆的碰撞监测信息，以及与所述碰撞监测信息对应的目标响应方案。本发明还公开了一种车辆碰撞监测装置、设备及计算机可读存储介质。本发明通过基于流媒体数据对车辆碰撞进行监测，解决了现有车辆碰撞监测技术的局限性，提高了车辆碰撞的预测准确率。

技术领域

本发明涉及车辆安全技术领域，尤其涉及一种车辆碰撞监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会生活水平的提高，汽车逐渐成为大多数家庭日常生活中不可或缺的存在，据公安部统计公布，2020年全国机动车保有量达到3.72亿辆，其中汽车2.81亿辆，全国机动车驾驶人数量达4.56亿人，其中汽车驾驶人数量达4.18亿人。随着汽车数量以及驾驶人员数量的增加，汽车交通事故的发生量也在逐年增加，并且，由于自然环境和社会环境等诸多因素的影响，以及车辆驾驶人员驾驶行为的随机性，导致交通事故的发生难以预测。

目前现有的对汽车交通事故的监测大多是事后检测，即通过事先安装在汽车上传感器对汽车碰撞产生的压力等数据进行检测，从而判定碰撞等级并对事故损伤进行预测，或者通过云端服务器获取监测车辆与其周围车辆之间的距离，以及周围车辆的行驶速度，对交通事故发生的概率进行预测，但是，该方式仅限于对车辆之间的事故进行预测，无法对行人和其他固定类型的障碍物与车辆之间的事故进行预测，具有很大的局限性且预测准确率较低。而随着5G技术的高速发展，流媒体数据传输困难的问题也随之解决，使基于流媒体数据的实时监测成为可能。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种车辆碰撞监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有的车辆碰撞监测技术具有局限性且预测准确率低的技术问题。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种车辆碰撞监测方法，所述车辆碰撞监测方法包括以下步骤：

获取待监测的目标车辆的流媒体数据，并对所述流媒体数据进行预处理得到目标监测数据；

对所述目标监测数据进行特征工程处理，得到所述流媒体数据的特征监测数据；

获取所述特征监测数据的判别标注信息并建立判定规则；

根据所述判别标注信息和所述判定规则对所述目标车辆进行监测，以获取所述目标车辆的碰撞监测信息，以及与所述碰撞监测信息对应的目标响应方案。

可选地，所述对所述流媒体数据进行预处理得到目标监测数据的步骤，包括：

从所述流媒体数据中识别干扰数据；

对所述干扰数据进行过滤清洗，以将所述干扰数据从所述流媒体数据中进行剔除，得到目标监测数据。

可选地，所述对所述目标监测数据进行特征工程处理，得到所述流媒体数据的特征监测数据的步骤，包括：

对所述目标监测数据进行分离处理，以从所述目标监测数据中剥离出音轨数据和图像视频数据；

对所述音轨数据进行音频特征工程处理，以从所述音轨数据中提取目标音轨特征数据；

对所述图像视频数据进行图像特征工程处理，以从所述图像视频数据中提取目标图像特征数据；

将所述目标音轨特征数据与所述目标图像特征数据进行整合，得到所述流媒体数据的特征监测数据。

可选地，所述对所述音轨数据进行音频特征工程处理，以从所述音轨数据中提取目标音轨特征数据的步骤，包括：