[发明专利]一种PICC全程管控系统在审

专利信息
申请号: 202110066639.X 申请日: 2021-01-19
公开(公告)号: CN113674822A 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 王华芬;黄丽华;胥喆;杨苏;金爱云;胡斌春 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H40/20;G16H50/30;G16H50/20
代理公司: 杭州坚果知识产权代理事务所(普通合伙) 33366 代理人: 张剑英
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 picc 全程 系统
【说明书】:

发明公开了一种PICC全程管控系统。本发明提供的系统可实现多中心的PICC数据联盟,具有复杂的客户端,将PICC全程质量管控、护士教育、患者教育以及患者服务等功能一体化管理,且新增了目前其他PICC管理系统没有的强化功能,如PICC全程风险动态监控、计算机智能决策等。本发明开发的信息平台,是一种医疗机构应用软件,整合了现有的有优势的信息平台功能,功能全,智能化,操作简单,数据生成及提取方便,可移植于各种卫生信息软件的自定义配置系统中。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,具体地涉及一种PICC全程管控系统。

背景技术

经外周静脉置入中心静脉导管(peripherally inserted central catheters,PICC)是指经外周静脉穿刺置入的中心静脉导管,因其穿刺方便、成功率高、留置时间长、输注药物对静脉刺激性小等优点,适合进行肿瘤化疗和中长期输液的患者。随着PICC的广泛应用,PICC管理方面的问题也开始突显出来,如记录繁琐、信息内容不全、数据不易追溯、实施质量监控困难等。近年来,院内PICC管理平台的构建,帮助医护人员在患者信息记录、数据追踪以及风险监测方面节省了大量的工作时间,解决了临床护士的手工重复工作和跨空间沟通问题,为临床护理提供了一种准确、直观的信息显示方式和沟通渠道。

PICC管理平台构建形式多样,但院内PICC信息管理平台大多是作为护理信息系统的子系统被开发,依托医院管理信息系统(hospital information system,HIS)、图像存档和传输系统(picture archiving and communication system,PACS)、检验信息系统(laboratory information system,LIS)等平台运作,PICC管理部门可以通过院内各系统的信息共享功能轻松地获取患者信息,对PICC进行管理。

但是由于PICC携管患者的特殊性,经常处于住院和离院的交替状态,患者至少每周一次定期维护,通常多中心就医,目前现有医院的院内PICC信息系统只能进行单中心的患者管理,患者出院后的质量管理无法通过信息平台实现,也无法和使用相同软件的医疗系统进行数据共享,数据收集不完整,无法实现对患者的延续性护理;因此质量控制无法实现真正意义上的全程管理,在患者追踪方面需要花费大量的人力、物力。

且根据已有的报道,大多数信息系统只实现了信息记录、并发症管理的功能,无法将质量管理、风险管理、护患教育、患者追踪等功能管理一体化。还有文献报道医院建立了PICC电子健康档案进行PICC管理,PICC置管护士置管后会将PICC相关信息手工录入电子健康档案,进而对患者进行追踪,该方法操作繁琐,容易缺项漏项。

尽管目前QQ群、微信群、PICC论坛、各类APP等网络平台也不断被开发应用,这些网络平台主要为PICC携管患者提供院内和院外的延续性护理服务和指导,以提高患者PICC导管维护依从性,降低并发症的发生,保障患者带管的安全性,但是第三方网络平台难以做到院内管理,就无法实现全面的统一化管理,对PICC管理存在弊端,更不可能实现PICC全程管理。

除了上文提及的目前PICC管理中无法克服的各种问题,根据现有的PICC信息管理系统的开发情况,总结出以下缺点:

1、缺少真正意义上的风险监测系统。目前的系统尚无涉及PICC相关并发症的动态风险监测,如PICC相关性血栓、PICC相关性血流感染都是PICC主要并发症,而动态地对PICC进行风险监测,对高风险患者给予提早干预十分有必要。现有文献报道的有关PICC评估,只针对了置管前的一般情况进行评估,没有提到风险评估,更没有报道风险评估如何应用于信息平台。现有文献提供的系统中描述的评估是指评估患者是否存在禁忌症、患者既往史是否影响置管。而真正意义上的风险评估包括:置管后发生某些并发症的概率,根据患者并发症风险评估等级可以对高危患者进行针对性的护理干预,从而预防并发症发生。现有技术无法实现这个功能。现有技术提供的系统对患者置管后的风险变化无法准确定位,临床护士对患者的风险级别无法快速获取,技术上、患者追踪上都存在一定难度,因此都不是真正意义上的风险评估或检测功能。

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