[发明专利]一种基于电气特征序列分析的电瓶车充电状态分析方法

权利要求书

1.一种基于电气特征序列分析的电瓶车充电状态分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

步骤S1、获取电瓶车充电时电压、电流采样数据；

步骤S2、设置时间区间，则将步骤S1得到的电压、电流采样数据分为若干个数据集；

步骤S3、计算每个时间区间的电气特征量；

步骤S4、将步骤S3计算结果加入温度传感值T，并生成整个充电周期的电气特征序列；

步骤S5、将电瓶车的电气特征序列依次输入至训练好的时间循环神经网络得到结果，如果结果为1则说明电瓶车充电状态为正常，如果结果为0则说明电瓶车充电状态为异常。

2.根据权利要求1所述的一种基于电气特征序列分析的电瓶车充电状态分析方法，其特征在于：步骤S1所获取的电压、电流采样数据是高频原始采样数据或低频幅值采样数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于电气特征序列分析的电瓶车充电状态分析方法，其特征在于：步骤S1所获取的电压、电流采样数据替换为电流采样数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于电气特征序列分析的电瓶车充电状态分析方法，其特征在于：步骤S2计算得到的电气特征向量包括有功功率P、无功功率Q、视在功率S、功率因素电压谐波U_i、电流谐波I_i其中的一个或者多个的组合，其中电压谐波U_i、电流谐波I_i根据步骤S1所获取的电压采样数据、电流采样数据经过快速傅里叶变换(FFT)得到，电压谐波U_i和电流谐波I_i为相量形式，i取0至11或者更多。

5.根据权利要求1所述的一种基于电气特征序列分析的电瓶车充电状态分析方法，其特征在于：步骤S4所述时间循环神经网络采用循环神经网络RNN、长短时记忆神经网络LSTM、门控循环单元GRU或其变种方法。