[发明专利]一种商品名称匹配方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202110067464.4 | 申请日: | 2021-01-19 |
公开(公告)号: | CN112749542A | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 张淼 | 申请(专利权)人: | 北京明略昭辉科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/194 | 分类号: | G06F40/194;G06F40/279 |
代理公司: | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人: | 赵燕 |
地址: | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 商品名称 匹配 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种商品名称匹配方法,其特征在于,包括如下步骤:
文本分词步骤,对包含商品名称描述的两个待匹配文本进行分词处理,分别得到两个所述待匹配文本相对应的词集合;
文本相似度计算步骤,基于两个所述待匹配文本的词集合,分别采用最小编辑距离算法和余弦相似度算法对两个所述待匹配文本的词集合进行相似度计算,得到两个所述待匹配文本的第一相似度和第二相似度;采用Sequence Matcher算法对两个所述待匹配文本进行相似度计算,得到两个所述待匹配文本的第三相似度;
文本匹配步骤,基于所述第一相似度、所述第二相似度及所述第三相似度,计算得到两个所述待匹配文本的目标相似度,根据所述目标相似度和预设阈值,匹配两个所述待匹配文本。
2.根据权利要求1所述的商品名称匹配方法,其特征在于,还包括:
文本预处理步骤,基于预设规则,对包含商品名称描述的两个待匹配文本进行预处理,得到两个预处理待匹配文本。
3.根据权利要求2所述的商品名称匹配方法,其特征在于,所述文本预处理步骤中的预设规则包括:删除文本中空格,将文本中大写英文字母转化成相应的小写英文字母,将文本中的括号转化成中文格式括号。
4.根据权利要求1所述的商品名称匹配方法,其特征在于,所述文本匹配步骤中所述目标相似度的计算方法,具体包括:
分别对所述第一相似度赋予第一权值、对所述第二相似度赋予第二权值及对所述第三相似度赋予第三权值;
基于所述第一相似度、所述第一权值、所述第二相似度、所述第二权值、所述第三相似度及所述第三权值,采用加权平均法计算得到两个所述待匹配文本的目标相似度。
5.根据权利要求4所述的商品名称匹配方法,其特征在于,所述文本匹配步骤中匹配两个所述待匹配文本的方法,具体包括:
比较所述目标相似度和预设阈值;
当所述目标相似度大于等于所述预设阈值时,则两个所述待匹配文本匹配成功;
当所述目标相似度小于所述预设阈值时,则两个所述待匹配文本匹配失败。
6.一种商品名称匹配系统,其特征在于,包括:
文本分词单元,用于对包含商品名称描述的两个待匹配文本进行分词处理,分别得到两个所述待匹配文本相对应的词集合;
文本相似度计算单元,用于基于两个所述待匹配文本的词集合,分别采用最小编辑距离算法和余弦相似度算法对两个所述待匹配文本的词集合进行相似度计算,得到两个所述待匹配文本的第一相似度和第二相似度;采用Sequence Matcher算法对两个所述待匹配文本进行相似度计算,得到两个所述待匹配文本的第三相似度;
文本匹配单元,用于基于所述第一相似度、所述第二相似度及所述第三相似度,计算得到两个所述待匹配文本的目标相似度,根据所述目标相似度和预设阈值,匹配两个所述待匹配文本。
7.根据权利要求6所述的商品名称匹配系统,其特征在于,还包括:
文本预处理单元,用于基于预设规则,对包含商品名称描述的两个待匹配文本进行预处理,得到两个预处理待匹配文本。
8.根据权利要求7所述的商品名称匹配系统,其特征在于,所述文本预处理单元中的预设规则包括:删除文本中空格,将文本中大写英文字母转化成相应的小写英文字母,将文本中的括号转化成中文格式括号。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的商品名称匹配方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的商品名称匹配方法。
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