[发明专利]一种机织物密度自动识别的通用方法

说明书

本发明公开了一种机织物密度自动识别的通用方法，包括：采集机织物图像，并将采集的图像转至灰度图像；对图像进行纠偏，获取机织物同一纱线方向的亮度投影曲线并采用均值滤波法除噪、平滑处理；依据连续五点中间点灰度值最小获取纱线间隙位置，并将该位置记录至数组Gd，并基于对所述数组Gd中相邻两项求差建立数组Gds；对数组Gds取平均值M,通过Gds(i)与M大小的比较确定步骤四中所建立的记录纱线间隙位置的所述数组Gd中是否存在漏检和异常点，进而完成对数组Gd修正；对修正后的数组Gd重新求取平均值B或C，并根据公式计算机织物经纱密度Pt和纬纱密度Pw。

技术领域

本发明属于图像分析处理领域，具体涉及一种机织物密度自动识别的通用方法。

背景技术

在纺织企业生产中，织物经纬纱密度是织物结构参数检测中最重要的一项，需要计数单位长度内的纱线根数，传统的人工分析方法中是依赖于检测人员利用人眼直接观察，或对来样织物借助照布镜、密度镜辅助下计数完成织物经纬纱密度的测定，但检测过程主观性强，容易使人产生疲劳，效率低，且容易出错。

机织物是由相互垂直的经纬纱线系统按照一定的沉浮规律交织而成，水平或幅宽方向的为纬纱，垂直或长度方向的为经纱，有素色机织物、单色机织物和多色机织物，素色机织物的经纬纱线都是未染色、呈纤维本来的颜色；单色机织物的经纬纱线均为同一种颜色；多色机织物的经纱、纬纱或经纬纱由多种不同颜色的纱线排列交织而成；随着数字图像处理技术发展，机织物密度的自动测量方法主要有空域法与频域法，空域法有的借助织物图像的亮度投影曲线利用区域排查法找出纱线间隙位置求出经纬纱密度，但其过程繁琐，流程长；有的利用相邻纱线颜色突变检测水平和垂直方向边缘，借助子图像方差投影与相关系数获得机织物经纬纱密度，但对颜色突变不显著的有误差；频域法有的借助傅里叶变换从频谱图上获取纱线间距离间接求取经纬纱密度，但对纹理复杂的织物并不呈现完全的周期性，只能得到密度的近似值；有的利用小波变换，其分解层数没有统一的标准，不同分解层数检测结果差异较大，且上述算法适应范围有限，不同算法只适用特定的机织物。

发明内容

针对现有检测方法的不足，本发明提出一种通用的机织物密度自动识别的方法。

实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

一种机织物密度自动识别的通用方法，包括以下步骤：

步骤一：采集机织物图像，并将采集的图像转至灰度图像；

步骤二：对灰度图像的同一纱线方向进行纠偏，获取纠偏后的灰度图像；

步骤三：获取机织物同一纱线方向的亮度投影曲线，公式如下：

或

式(1-1)为经纱方向亮度投影曲线，式(1-2)为纬纱方向亮度投影曲线；

并采用均值滤波法除噪、进行平滑处理；

步骤四：选取亮度投影曲线波谷所对应的位置确定为纱线间隙位置，并将该位置的像素点位置信息记录至数组Gd，并基于对所述数组Gd中相邻两项求差获得相邻间隙位置信息建立数组Gds；

步骤五：对所述数组Gds取平均值M，通过Gds(i)与M大小的比较确定步骤四中所建立的记录纱线间隙位置的所述数组Gd中是否存在漏检或异常点，进而对数组Gd进行修正；

步骤六：对修正后的数组Gd重新求取纱线间隙位置差并获取新的平均值B或C，并根据以下公式计算机织物经纱密度Pt和纬纱密度Pw：

式中，D为采集图像的分辨率，即为2.54cm所具有的像素点数，B为经纱方向纱线间隙位置差的平均值，C为纬纱方向纱线间隙位置差的平均值。