[发明专利]一种基于人工智能的视频海报展示方法和系统

说明书

本申请公开了一种基于人工智能的视频海报展示方法，包括：根据用户指令搜索得到目标视频和至少一个海报，计算所述至少一个海报的图像描述文本与所述目标视频的描述文本关键字的匹配度，按照匹配度从高到低的顺序对所述至少一个海报进行排序，得到排序后的海报序列；对所述海报序列中匹配度最高的海报进行元素分离，得到主体元素和背景元素；将所述主体元素、背景元素和所述目标视频的标题信息按照目标场景的需求进行处理，合成新的海报。本申请还公开了一种对应与上述方法的系统。应用本申请公开的技术方案，能够提升海报的辨识度，智能设计并展示匹配度更高、场景展示扩展性更好的视频海报。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于人工智能的视频海报展示方法和系统。

背景技术

在智能电视越来越普及的当下，用户的观影行为已经从“被动型”(即：被动地接受频道轮播)变成了“主动型”(即：主动地搜索目标节目)，因此，用户常常会需要在众多海报中选择出感兴趣的视频内容，需要通过更丰富的节目介绍去了解节目并做出选择。作为开发者，我们需要提高海报与海报之间的辨识度，以及开发更丰富、更清晰的内容展示方法，并通过人工智能的方法尽可能地节约人力成本。

电视中，当前的海报在大多数的实际应用场景中是不符合理想化要求的，需要通过人工智能技术重新生成符合要求的新海报。

虽然目前智能海报生成服务应用普遍，但大多应用在电商产品中的广告方面，主要生成方法都是基于海报模板填充或更换内容主体来满足多种海报的生成需求，服务目标对前期素材准备要求较高，所提供的海报灵活性和适应性都较弱，不具备应用到电视搜索结果页面的能力。

具体而言，现有的电视海报展示方法主要存在以下几方面的问题：

1)海报在影视陈列中出现可读性问题，展示效果不佳

当前很多海报的设计目的是宣传，因此，海报上会有很多小的文字信息，当把海报缩小在电视上使用的时候，那些小的文字信息将变得不可读，从而导致出现可读性问题。

图1为一原始海报的示意图，如图1所示：由于原始海报上的标题信息的可读性不可控，故现有海报生成方法在对原始海报进行缩图(thumbnail)设计时通常会加入固定的标题显示，这样便可能导致所加入的固定的标题显示与原始海报上已有的文字信息有所重叠，从而引发可读性问题。例如，图2所示为采用现有技术对图1所示原始海报进行处理后生成的海报示意图。

图2中，左侧图像示出若干用户可能感兴趣的视频的海报，当用户点击其中一个海报时，电视视频陈列页面的展示效果将如中间图像所示，可以发现，所加入的“VideoTitle”和“Genre CP”与原始海报上已有的文字信息产生了重叠，这将引发可读性问题。

2)影视图像资源匮乏，设计场景受限

在没有强大的运营条件的情况下，因受限于有限的资源，能真正开发落地的场景太少，而使得在本身拥有强大的资源的情况下也无法在表现层展示出与之匹配的视觉呈现。

例如：图3为一海报的理想效果示意图，图4为对应于图3所示海报的实际效果示意图。通过两者的对比可以发现：图3的理想效果主题突出、画面简洁，而图4所展示的实际效果的背景则稍显杂乱，图3的理想效果所展示的视觉呈现要明显优于图4所示实际效果。

又例如：图5为一海报的初始设计的理想效果示意图。以图5所示初始设计为参考，对其他海报进行处理，例如，对图6左侧所示海报进行处理，实际可能得到如图6右侧所示的变形设计，该变形设计只截取了原始海报的一部分内容，显然无法适配。

3)主体信息弱，影片辨识度低

有些海报设计，没有明确的、有影片特色的元素表达，难以快速通过图像辨认影片。

例如：图7为一主体信息弱的海报示意图，图8为一主体信息强的海报示意图。通过对比图7和图8可以发现，图8比图7的主体信息更强，从而辨识度更强。