[发明专利]图像分割网络的训练和图像处理方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202110068613.9 | 申请日: | 2021-01-19 |
公开(公告)号: | CN112802032A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 谢帅宁;赵亮 | 申请(专利权)人: | 上海商汤智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/00 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 200233 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 分割 网络 训练 处理 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种图像分割网络的训练方法,其特征在于,所述图像分割网络用于对指定人体部位的医学图像进行分割,所述方法包括:
对以第一成像方式进行成像的第一样本图像进行第一预处理,得到训练图像,所述训练图像具备通过预定的第二成像方式获得的医学图像的特征,所述预定的第二成像方式适用于对所述指定人体部位进行成像;
通过所述第一样本图像和所述训练图像,训练所述图像分割网络。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对以第一成像方式进行成像的第一样本图像进行第一预处理,包括:
对以第一成像方式进行成像的第一样本图像中像素的灰度值进行随机变换;和/或,
对第一样本图像进行掩膜分割处理。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述掩膜分割处理采用圆柱形掩膜。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括,
利用以第二成像方式进行成像的第二样本图像,训练所述图像分割网络。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一样本图像包括计算机断层扫描图像,所述预定成像方式包括锥形束计算机断层扫描成像方式,所述指定人体部位包括口腔。
6.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
对待处理图像进行第二预处理,获得第三图像;
将第三图像输入图像分割网络进行图像分割处理,获得第一区域,其中,所述图像分割网络通过如权利要求1-5任一项所述的图像分割网络的训练方法训练得到;
根据所述第一区域,获得所述待处理图像中目标对象所在的目标区域。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,对待处理图像进行第二预处理,获得第三图像,包括:
对待处理图像进行重采样处理,获得预设分辨率的第三图像。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述第一区域,获得所述待处理图像中目标对象所在的目标区域,包括:
对所述第一区域进行取最大连通域处理,获得所述第三图像中目标对象所在的第二区域;
根据所述第二区域,确定所述待处理图像中的目标区域。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述目标对象包括下颌骨。
10.一种图像分割网络的训练装置,其特征在于,包括:
第一预处理模块,用于对以第一成像方式进行成像的第一样本图像进行第一预处理,得到训练图像,所述训练图像具备通过预定的第二成像方式获得的医学图像的特征,所述预定的第二成像方式适用于对所述指定人体部位进行成像;
训练模块,用于通过所述第一样本图像和所述训练图像,训练所述图像分割网络。
11.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
第二预处理模块,用于对待处理图像进行第二预处理,获得第三图像;
分割模块,用于将第三图像输入图像分割网络进行图像分割处理,获得第一区域,其中,所述图像分割网络通过如权利要求1-5任一项所述的图像分割网络的训练方法训练得到;
目标区域模块,用于根据所述第一区域,获得所述待处理图像中目标对象所在的目标区域。
12.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令,以执行权利要求1至9中任意一项所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至9中任意一项所述的方法。
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