[发明专利]一种自然保护区功能分区红线快速划定方法在审
申请号: | 202110068726.9 | 申请日: | 2021-01-19 |
公开(公告)号: | CN112966549A | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 张增信;朱斌;田佳西 | 申请(专利权)人: | 南京林业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/27;G01S19/42 |
代理公司: | 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274 | 代理人: | 苏秋丽;邱兴天 |
地址: | 210037 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自然保护区 功能 分区 红线 快速 划定 方法 | ||
1.一种自然保护区功能分区红线的快速划定方法,其特征在于,获取遥感影像地物信息并进行预处理和监督分类,采用GPS手持机定位功能采集地物信息并录取,将遥感影像和地面实测数据在ArcGIS中进行空间叠加分析,结合相关法律法规,划定各功能区控制点及功能区红线。
2.根据权利要求1所述自然保护区功能分区红线的快速划定方法,其特征在于,采用ENVI软件对遥感影像数据进行预处理,预处理包括影像的辐射定标、大气校正、几何校正、融合、拼接;并通过ENVI软件进行监督分类,分为特征判别、样本选择、分类器选择、分类结果。
3.根据权利要求1所述自然保护区功能分区红线的快速划定方法,其特征在于,所述地面实测数据获取与录入包括以下步骤:
(1)利用GPS手持机定位功能,开启定位设置中记录轨迹功能,通过机动车载GPS手持机记录方式,记录下道路起止点、转折点、交叉点信息并做好备注;利用定位标签工具记录下道路拐点以及动植物的经纬度位置信息并保存在移动设备端;
(2)将GPS手持机采集数据导入到电脑终端,完成GPS信号的信息处理并输出成CSV格式文件;利用ArcGIS软件读取CSV格式文件,并转换成shp格式矢量文件;
(3)依据备注信息将所记录的点、轨迹信息进行重分类生成道路信息图层、重点保护植物信息图层,以及重点保护动物信息图层。
4.根据权利要求3所述自然保护区功能分区红线的快速划定方法,其特征在于,重点保护植物分布信息图层的生成:根据《国家重点保护野生植物名录》筛选出重点保护植物,通过字段形式将重点保护植物的物种生活型、数量以及调查时间信息数据录入到空间数据属性表中,通过ArcGIS二维可视化表达生成重点保护植物分布信息图层。
5.根据权利要求3所述自然保护区功能分区红线的快速划定方法,其特征在于,重点保护动物分布信息图层的生成:根据国家一、二级重点保护物种、IUCN红色名录中的濒危动物物种、CITES附录一中的动物物种筛选出重点保护动物,通过字段形式将重点保护动物名称、数量、受保护分级信息、出没位置经纬度信息、持续时间以及观测记录时间等信息录入到空间数据属性表中,通过ArcGIS将保护动物出没点数据转化成面数据,并进行二维可视化表达生成重点保护动物分布信息图层。
6.根据权利要求3所述自然保护区功能分区红线的快速划定方法,其特征在于,所述道路拐点是指道路进出口、道路转折点、分岔路口和交叉路口。
7.根据权利要求4所述自然保护区功能分区红线的快速划定方法,其特征在于,植物生活型是指乔木、灌木、草本植物。
8.根据权利要求1所述自然保护区功能分区红线的快速划定方法,其特征在于,所述遥感影像和地面实测数据空间叠加分析:将遥感影像与地面实测数据录入得到的矢量数据库加载到ArcGIS中,在统一的投影坐标系前提下,选取几组控制点,对遥感影像与矢量数据进行配准校正,并将空间叠加后的影像信息转换成矢量文件;最后将遥感信息转存的矢量文件与地面实测录入得到的矢量数据进行合并。
9.根据权利要求1所述自然保护区功能分区红线的快速划定方法,其特征在于,所述自然保护区功能分区红线划定为核心区、缓冲区以及实验区的红线划定;将自然保护区内保存完好的自然生态系统、珍稀濒危野生动植物分布情况划定自然保护区的核心区红线,并在核心区外围划定缓冲区红线用于减缓外界对核心区的干扰,结合道路信息、主要地物信息、公众诉求、领导意愿、专家建议、传统生产、科学实验、宣传教育、生态旅游、管理服务以及自然恢复需求,划定自然保护区实验区红线。
10.根据权利要求2所述自然保护区功能分区红线的快速划定方法,其特征在于,监督分类时,特征判别是指通过目视判别影像上的地物类型:道路、植被、建筑物、水体、裸地五类;样本选择是指选取均匀且离散覆盖整个保护区,每类样本小于1000像素,然后用Jeffries-Matusita计算样本的可分离性,Transformed Divergence参数大于1.9,属于合格样本;参数小于1.8,需要编辑样本或者重新选择样本;参数小于1,则将两类样本合成一类样本;分类器选择支持向量机分类,分类结果是指道路、植被、建筑物、水体、裸地五类信息。
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