[发明专利]时空点气象数据确定方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种时空点气象数据确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个样本时空点的采集气象数据；

根据所述多个样本时空点的采集气象数据分别拟合纯时间域变异函数以及纯空间域变异函数；

根据所述纯时间域变异函数以及纯空间域变异函数构建含有多个可变参数的时空变异函数模型；

根据改进的自适应遗传算法以及所述多个样本时空点的采集气象数据确定时空变异函数的最优参数数组，并确定最优时空变异函数模型；

根据最优时空变异函数模型求解多个样本时空点的权重系数；

根据所述多个样本时空点的采集气象数据及其权重系数求解任意时空点的气象数据。

2.根据权利要求1所述的时空点气象数据确定方法，其特征在于，在所述获取多个样本时空点的采集气象数据的步骤之后，还包括：

对所述多个样本时空点的采集气象数据进行归一化处理，确定归一化处理后的多个样本时空点的采集气象数据。

3.根据权利要求1所述的时空点气象数据确定方法，其特征在于，所述根据改进的自适应遗传算法以及所述多个样本时空点的采集气象数据确定时空变异函数模型的最优参数，并确定最优时空变异函数模型的步骤，具体包括：

构建含有多个初始化的参数数组个体的解集种群；

根据预设的交叉规则以及交叉概率对当前解集种群进行交叉处理；

根据预设的变异规则以及变异概率对交叉处理后的解集种群进行变异处理，生成子代解集种群；

根据当前解集种群与子代解集种群中各个参数数组个体确定相应的时空变异个体模型，并计算多个样本时空点在各个时空变异个体模型下的响应气象数据；

根据预设的适应度计算规则对多个样本时空点在各个时空变异个体模型下的响应气象数据以及多个样本时空点的采集气象数据进行处理确定各个时空变异个体模型的适应度；所述各个时空变异个体模型的适应度描述了对应参数数组个体的优劣性；

判断是否满足预设的遗传结束条件；

当判断没有满足预设的遗传结束条件时，根据预设的适应度挑选规则以及所述各个时空变异个体模型的适应度确定多个优选参数数组个体，并组合更新当前解集种群，然后返回至所述根据预设的交叉规则以及交叉概率对当前解集种群进行交叉处理的步骤；

当判断满足预设的遗传结束条件时，将适应度最高的时空变异个体模型所对应的参数数据确定为最优参数数组；所述适应度最高的时空变异个体模型即为最优时空变异函数模型。

4.根据权利要求3所述的时空点气象数据确定方法，其特征在于，在所述构建含有多个初始化的参数数组个体的解集种群的步骤之后，还包括：

根据改良圈算法对所述参数数组个体进行优化并确定较优初始解集种群。

5.根据权利要求3所述的时空点气象数据确定方法，其特征在于，所述根据预设的适应度计算规则对多个样本时空点在各个时空变异个体模型下的响应气象数据以及多个样本时空点的采集气象数据进行处理确定各个时空变异个体模型的适应度的步骤，具体包括：

根据预设的半方差值计算公式对多个样本时空点的采集气象数据进行处理确定理论半方差值；

根据预设的半方差值计算公式对多个样本时空点在各个时空变异个体模型下的响应气象数据进行处理确定各个时空变异个体模型的模型半方差值；

根据各个时空变异个体模型的模型半方差值以及理论半方差值确定各个时空变异个体模型的适应度。

6.根据权利要求5所述的时空点气象数据确定方法，其特征在于，所述根据预设的交叉规则以及交叉概率对当前解集种群进行交叉处理的步骤中，所述交叉概率是根据各个时空变异个体模型的适应度的平均值自适应调整的。

7.根据权利要求5所示的时空点气象数据确定方法，其特征在于，所述根据预设的变异规则以及变异概率对交叉处理后的解集种群进行变异处理的步骤，所述变异概率是根据各个时空变异个体模型的适应度的平均值自适应调整的。